[发明专利]一种人员识别方法、装置及电子设备

说明书

本发明实施例提供了一种人员识别方法、装置及电子设备。方法包括：获取待识别人员图像和多个已识别人员各自的已识别人员图像，已识别人员图像为已经通过人脸识别得到人员识别结果的人员图像；针对多个已识别人员中的每个已识别人员，基于该已识别人员的已识别人员图像中的人体特征，与待识别人员图像中的人体特征之间的相似度，确定该已识别人员的置信度得分，人体特征所包括的人脸特征的信息量低于预设信息量阈值；将多个已识别人员中置信度得分最高的已识别人员，作为待识别人员图像的人员识别结果。可以充分利用监控系统中的监控数据，对于人脸图像不够清晰的人员图像，也可以通过基于其中的人体特征进行人员识别，有效降低监控资源的浪费。

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，特别是涉及一种人员识别方法、装置及电子设备。

背景技术

在一些应用场景中，可能需要对监控画面中出现的人员进行人员识别，确定该人员的人员标识，根据应用场景的不同，人员标识可以是指身份证号、工作证号、行人编号，其中，人员标识用于对人员进行唯一标识，即不同人员的人员标识不同。可以是对监控画面进行人脸识别，以确定该人员的人员标识。但是该方法需要拍摄到足够清晰的人脸图像，才能够从人脸图像中获取足够多的人脸特征信息，以进行准确地人脸识别。

出于一些特殊原因，如监控场景光线不充足、拍摄角度不合适、拍摄设备分辨率较低等，导致相机没有拍摄到足够清晰的人脸图像，甚至没有拍摄到人脸图像，无法通过人脸识别确定图像中人员的人员标识。相关技术中，可以是控制相机继续跟拍该人员，直至获取到该人员的足够清晰的人脸图像，再通过人脸识别确定该人员的人员标识。但是在拍摄到足够清晰的人脸图像之前，拍摄到的图像由于不包括清晰人脸图像，无法进行人员识别，造成监控资源的浪费。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种人员识别方法，以实现基于人体特征进行人员识别，对于不包括清晰人脸图像的人员图像，也能够进行人员识别，以充分利用监控数据，降低对监控资源的浪费。具体技术方案如下：

在本发明实施例的第一方面，提供了一种人员识别方法，所述方法包括：

获取待识别人员图像和多个已识别人员各自的已识别人员图像，所述已识别人员图像为已经通过人脸识别得到人员识别结果的人员图像；

针对所述多个已识别人员中的每个已识别人员，基于该已识别人员的已识别人员图像中的人体特征，与所述待识别人员图像中的人体特征之间的相似度，确定该已识别人员的置信度得分；

将所述多个已识别人员中所述置信度得分最高的已识别人员，作为所述待识别人员图像的人员识别结果。

结合第一方面，在第一种实施例中，获取待识别人员图像和在多个时间段内拍摄到的多个已识别人员图像；

基于预先通过人脸识别得到的人员识别结果，将所述多个已识别人员图像根据所属的已识别人员划分为多个已识别人员图像组，其中，每个所述已识别人员图像组中的所有已识别人员图像作为所属已识别人员的已识别人员图像。

结合第一方面的第一种可能的实施例，在第二种可能的实施例中，所述针对所述多个已识别人员中的每个已识别人员，基于该已识别人员的已识别人员图像中的人体特征，与所述待识别人员图像中的人体特征之间的相似度，确定该已识别人员的置信度得分，包括：

针对所述多个已识别人员图像中的每个已识别人员图像，确定该已识别人员图像中的人体特征，与所述待识别人员图像中的人体特征之间的相似度；

针对所述多个已识别人员中的每个已识别人员，将该已识别人员的每个满足预设条件的已识别人员图像的所述相似度加权叠加，得到加权叠加结果，作为该已识别人员的置信度得分，所述预设条件为该已识别人员图像的所述相似度大于预设相似度阈值。