[发明专利]边缘缺陷检测方法和边缘缺陷检测装置以及质量检测设备在审

专利信息
申请号: 201910559978.4 申请日: 2019-06-26
公开(公告)号: CN112147147A 公开(公告)日: 2020-12-29
发明(设计)人: 尹乐 申请(专利权)人: 杭州海康机器人技术有限公司
主分类号: G01N21/88 分类号: G01N21/88
代理公司: 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 代理人: 陈舒维;宋志强
地址: 310052 浙江省杭州*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 边缘 缺陷 检测 方法 装置 以及 质量 设备
【说明书】:

发明提供了一种边缘缺陷检测方法、一种边缘缺陷检测装置、以及一种质量检测设备。基于本发明,可以利用预先设定的理想边缘曲线作为对目标图像的检测参考,因而能够减少图像噪声对边缘曲线的准确性的干扰;并且,可以根据精细检测得到的精细候选缺陷点的分布划定区域化缺陷,因而能够降低对缺陷的漏检概率、并由此提高缺陷检测的准确性。另外,本发明可以支持基于样本图像的理想边缘曲线人工设定或自动检测,有助于理想边缘曲线的精度控制;本发明可以支持对检测区域的人工设定或自动生成,有助于提高对缺陷检测的靶向定位的准确性;本发明可以通过引入掩膜来屏蔽可预知的强干扰区域;本发明可识别的缺陷类型可以包括凹凸缺陷和断裂缺陷。

技术领域

本发明涉及机器视觉领域,特别涉及一种边缘缺陷检测方法、一种边缘缺陷检测装置、以及一种质量检测设备。

背景技术

产品的边缘缺陷检测是一项重要的质量检测指标。如何提高边缘缺陷检测的准确性是现有技术中有待解决的技术问题。

发明内容

有鉴于此,本发明的各实施例分别提供了一种边缘缺陷检测方法、一种边缘缺陷检测装置、以及一种质量检测设备。

在一个实施例中,提供了一种边缘缺陷检测方法,包括:

在目标图像的检测区域中加载预先设定的理想边缘曲线,其中,检测区域覆盖目标图像中呈现的边缘特征;

沿理想边缘曲线在目标图像的检测区域中进行离散检测;

当检测到离散候选缺陷点时,沿理想边缘曲线对离散候选缺陷点进行精细检测,其中,精细检测的检测粒度小于离散检测的检测粒度,并且精细检测的检测密度大于离散检测的检测密度;

根据精细检测得到的精细候选缺陷点的分布状况确定区域化缺陷。

可选地,在拍摄得到的目标图像的检测区域中加载预先设定的理想边缘曲线之前,进一步包括:将获取的样本图像在人机交互界面可视化呈现、将在人机交互界面中检测到的输入曲线保存为理想边缘曲线;或者,在获取的样本图像中检测样本边缘点、并将检测到的样本边缘点拟合形成理想边缘曲线;其中,样本图像中包含目标图像的期望边缘。

可选地,在沿理想边缘曲线在目标图像的检测区域中进行离散检测之前,进一步包括:将加载的理想边缘曲线与目标图像进行位姿匹配矫正。

可选地,在沿理想边缘曲线在目标图像的检测区域中进行离散检测之前,进一步包括:根据人机交互输入信息确定目标图像的检测区域、并将加载的理想边缘曲线修正为以检测区域的边界为截止端点;或者,根据理想边缘曲线的沿伸范围创建以理想边缘曲线的端点定位边界的检测区域。

可选地,在沿理想边缘曲线在目标图像的检测区域中进行离散检测、和/或沿理想边缘曲线对离散检测得到的离散候选缺陷点进行精细检测之前,进一步包括:在目标图像的检测区域中加载掩膜。

可选地,沿理想边缘曲线在目标图像的检测区域中进行离散检测包括:在检测区域中沿理想边缘曲线创建以预定间隔排列的多个离散检测子区域;在各离散检测子区域中分别检测离散边缘点;测量检测到的各离散边缘点相对于理想边缘曲线的偏差距离;将偏差距离超出预定的第一偏差阈值的离散边缘点确定为离散候选缺陷点。

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