[发明专利]用于信息推荐的方法、设备和计算机存储介质

说明书

本公开的实施例涉及用于信息推荐的方法、设备和计算机存储介质。提供了一种用于信息推荐的方法。该方法包括：获取与用户的引用操作相对应的数据；从数据确定针对用户的关键词；从多个候选对象中确定与关键词相匹配的目标对象；以及向用户提供与目标对象相关联的信息。根据本公开的实施例，能够为用户提供更加准确且高效的信息推荐。

技术领域

本公开的实施例涉及信息推荐，更具体地，涉及基于社交平台的信息系统推荐的方法、设备和计算机存储介质。

背景技术

在各种领域中，基于对用户兴趣的挖掘来向用户推荐个性化的内容的方法已经得到广泛应用。在常规方案中，对于用户兴趣的挖掘主要采用基于用户产生的浏览记录的方式，即，遍历用户的产品浏览记录，并且基于浏览记录来对用户的兴趣进行关联性推测。这种方式在很多情况下存在准确度较低和时效性较差等问题，尤其是在用户已经购买相关产品的情况下，无法区分一次性消费和重复消费，从而向用户推荐不需要的产品信息。此外，这种方法还存在由于新用户没有任何浏览记录而无法提供针对性推荐的问题。虽然近期已经出现了基于用户的社交平台数据来进行个性化信息推荐的解决方案，但是这些方案的实质仍然在于挖掘用户在不同社交平台上的浏览记录，从而可能仍然存在上述问题。

发明内容

本公开的实施例提供了一种改进的用于信息推荐的解决方案。该解决方案利用社交平台上用户的引用操作作为兴趣挖掘的数据源，能够为用户提供更加准确且高效的信息推荐。

在本公开的第一方面中，提供了一种用于信息推荐的方法。该方法包括：获取与用户的引用操作相对应的数据；从该数据确定针对该用户的关键词；从多个候选对象中确定与该关键词相匹配的目标对象；以及向该用户提供与该目标对象相关联的信息。

在本公开的第二方面中，提供了一种用于信息推荐的设备。该设备包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器耦合的存储器，存储器包含有存储于其中的指令，指令在被至少一个处理单元执行时，使得设备执行动作，该动作包括：获取与用户的引用操作相对应的数据；从数据确定针对用户的关键词；从多个候选对象中确定与关键词相匹配的目标对象；以及向用户提供与目标对象相关联的信息。

在本公开的第三方面中，提供了一种计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现根据第一方面的方法。

提供发明内容部分是为了以简化的形式来介绍对概念的选择，它们在下文的具体实施方式中将被进一步描述。发明内容部分无意标识本公开的关键特征或必要特征，也无意限制本公开的范围。

附图说明

通过结合附图对本公开示例性实施例进行更详细的描述，本公开的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显，其中，在本公开示例性实施例中，相同的参考标号通常代表相同部件。

图1图示了本公开的实施例可以在其中被实现的系统的示意图；

图2图示了根据本公开的实施例的用于信息推荐的方法的流程图；

图3图示了根据本公开的实施例的用于信息推荐的装置的示意性框图；以及

图4图示了可以用来实施本公开的实施例的示例设备的示意性框图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的优选实施例。虽然附图中显示了本公开的优选实施例，然而应该理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了使本公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。