[发明专利]心电信号类型检测方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明涉及心电信号类型检测方法、装置、计算机设备及存储介质，属于信号分类技术领域。所述方法包括：获取待检测的心电信号的特征信息；所述特征信息包括形态学特征、统计特征、频域特征、相空间特征、时域特征、信息熵特征、心率变异性特征中任意一项；将所述特征信息作为预先训练的分类器的输入；所述分类器的输出为信号类型；所述信号类型包括pace信号、正常窦性心律信号和噪声信号；获取所述分类器的输出，得到所述待检测的心电信号的信号类型。上述技术方案，将待检测的心电信号的特征信息输入到分类器中，能根据分类器的输出准确识别待检测的信号类型，以将pace信号、正常窦性心律信号和噪声信号进行区分。

技术领域

本发明涉及信号分析技术领域，特别是涉及心电信号类型检测方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

起搏器是产生周期性电脉冲的电刺激器，其产生的脉冲通过电板传到心脏，引起心脏收缩，使心脏恢复正常心率工作。人体是导体，起搏心电信号(以下简称pace信号)和正常窦性心律信号都会被心电测量电路所采集，作为心电信号(Electrocardiogram，ECG)；另外，心电测量电路所采集的心电信号中还可能包括肌电及电极移位产生的高频噪声等。因此，有必要对心电测量电路所采集的心电信号进行识别，目前较常用的手段是采用动态心电分析系统(Holter系统)进行识别。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：采用动态心电分析系统进行识别的方法，基本都采用模拟高通或带通滤波器来检测起搏心电信号，这种方法对噪声比较敏感，导致对心电测量电路所采集的心电信号的类型的识别准确度不理想。

发明内容

基于此，有必要针对现有方式对心电信号的类型的识别准确度不理想的问题，提供一种心电信号分类方法、装置、计算机设备和存储介质。

一方面，本发明实施例提供一种心电信号类型检测方法，包括以下步骤：获取待检测的心电信号的特征信息；所述特征信息包括形态学特征、统计特征、频域特征、相空间特征、时域特征、信息熵特征、心率变异性特征中任意一项；将所述特征信息作为预先训练的分类器的输入；所述分类器的输出为信号类型；所述信号类型包括pace信号、正常窦性心律信号和噪声信号；获取所述分类器的输出，得到所述待检测的心电信号的信号类型。

在其中一个实施例中，若所述特征信息为心电信号的形态学特征，所述获取待检测的心电信号的特征信息的步骤包括：识别待检测的心电信号中的P波、Q波、R波、S波和T波；根据所述P波、Q波、R波、S波和T波，确定待检测的心电信号的第一形态特征、第二形态特征、第三形态特征、第四形态特征中的至少一项，作为所述特征信息；所述第一形态特征为，Q波的峰值点、S波的峰值点各自相对所述R波的峰值点的峰值相对值特征；所述第二形态特征为，T波与R波的幅值比特征；所述第三形态特征为，QR间期的斜率特征、RS间期的斜率特征以及ST间期的斜率特征；所述第四形态特征为，P波与R波的数量比值特征。

在其中一个实施例中，所述确定待检测的心电信号的第一形态特征的步骤，包括：计算Q波的峰值点相对所述R波的峰值点的第一峰值相对值，计算所述第一峰值相对值的变异系数、极差和中位数；计算S波的峰值点相对所述R波的峰值点的第二峰值相对值，计算所述第二峰值相对值的深高比值，以及，所述第二峰值相对值的深高比值的中位数和变异系数；将所述第一峰值相对值的变异系数、极差和中位数，以及所述第二峰值相对值的深高比值，所述第二峰值相对值的深高比值的中位数和变异系数，作为第一形态特征。

在其中一个实施例中，所述确定待检测的心电信号的第二形态特征的步骤，包括：计算T波与R波的幅值比；计算所述幅值比的中位数；将所述幅值比和所述幅值比的中位数，确定为所述第二形态特征。