[发明专利]一种可视化用户画像的生成方法、装置和计算设备

说明书

本发明公开了一种可视化用户画像的生成方法，适于在计算设备中执行，该方法包括步骤：基于用户行为日志生成网站用户的用户特征，该用户特征包括属性特征、价值特征和需求特征，且每种特征按照预定规则划分为多个级别；收集线索用户在不同浏览阶段的浏览行为和浏览内容，所述线索用户指在网站中留下意向线索的用户；对不同浏览阶段的浏览行为和浏览内容进行机器学习，得到行为预测模型，并根据该行为预测模型预测网站用户的当前浏览阶段；以及将属性特征、价值特征和需求特征作为三个坐标轴参数生成三维可视模型，并在该模型中标记各网站用户的用户特征和当前浏览阶段。本发明还一并公开了相应的可视化用户画像的生成装置和计算设备。

技术领域

本发明涉及计算机及互联网技术领域，尤其涉及一种可视化用户画像的生成方法、装置和计算设备。

背景技术

随着互联网技术的快速发展和电子商务的日渐普及，网络信息资源的数量急剧增长，内容提供商总是希望能够为用户推荐更多感兴趣或者需要的商品资源。在进行内容推广时，如果能够得到网站用户们的三维可视画像，将用户画像进行网页级的可视化呈现，则可大大方便使用者对用户们的数据直观分析，提高推广内容和用户的匹配度。但目前还比较缺少这种用户画像的三维可视化呈现方案，该领域中也缺少可直接应用的技术。

发明内容

为此，本发明提供一种可视化用户画像的生成方法、装置和计算设备，以力图解决或至少缓解上面存在的问题。

根据本发明的一个方面，提供一种可视化用户画像的生成方法，适于在计算设备中执行，该方法包括步骤：基于用户行为日志生成网站用户的用户特征，其中用户特征包括属性特征、价值特征和需求特征，且每种特征按照预定规则划分为多个级别；收集线索用户在不同浏览阶段的浏览行为和浏览内容，其中线索用户指在网站中留下意向线索的用户；对不同浏览阶段的浏览行为和浏览内容进行机器学习，得到行为预测模型，并根据该行为预测模型预测网站用户的当前浏览阶段；以及将属性特征、价值特征和需求特征作为三个坐标轴参数生成三维可视模型，并在该模型中标记各网站用户的用户特征和当前浏览阶段。

可选地，在根据本发明的方法中，还包括步骤：分析线索用户在不同浏览阶段的浏览行为和浏览内容，得到不同浏览阶段的关键影响内容和内容形式；以及结合网站用户的用户特征、当前浏览阶段、以及不同浏览阶段的关键影响内容和内容形式，向网站用户推荐匹配程度高的内容。

可选地，在根据本发明的方法中，属性特征包括城市级别和年龄代际，价值特征包括家庭收入，需求特征包括产品属性偏好和产品价位偏好。

可选地，在根据本发明的方法中，三维可视模型由多个单元立方体组成，且其每个坐标轴的单位刻度和最大刻度分别为对应特征的单个级别和最大级别。

可选地，在根据本发明的方法中，还包括步骤：统计用户特征定位在各单元立方体的用户数量；将所有单元立方体按照用户数量进行降序排序，并为每个单元立方体生成一个与排序相对应的索引号；以及将具有最大用户数量的单元立方体的透明度设置为1，并将其他单元立方体的透明度设置为其用户数量与最大用户数量的比值。

可选地，在根据本发明的方法中，还包括步骤：计算每个单元立方体所包括的用户数量在所有立方体所包括的用户数量的比例，作为对应单元立方体的占比；以及对所有单元立方体按照预定梯度值进行梯度聚类处理，分别得到核心人群占比在前n％(0≤n≤100)的立方体群体。

可选地，在根据本发明的方法中，还包括步骤：结合各单元立方体的占比和相邻单元立方体之间的距离，将多个单元立方体聚合为多个族群；以及为每个族群生成一种显色标记，并标记每个族群的人群特征，该人群特征为族群的主要用户特征。

可选地，在根据本发明的方法中，相邻单元立方体之间的距离为相邻单元立方体的用户特征的相似度。