[发明专利]一种基于大数据的旅行推荐系统

说明书

本发明公开了一种基于大数据的旅行推荐系统，包括用户录入模块、信息收集模块、天气预报模块、旅游城市数据库、体质判断模块、城市筛选模块、旅游线路规划模块、旅游线路推荐模块以及用于控制并协调上述各部分工作的中央处理器。本发明通过从各个方面收集旅行者的信息，在根据旅行者的需求和特点并结合城市的特点找出适合旅行者旅行的城市，推荐合适的线路，供旅行者选择，这样大量的节约了旅游公司的业务人员和旅行者沟通的时间，提升了旅行者在旅行前的体验。

技术领域

本发明涉及旅游系统领域，特别涉及一种基于大数据的旅行推荐系统。

背景技术

旅游是现在人们中非常流行的一个放松的方法，人们都会在节假日的时候出门去旅行。但是不同的旅游地点会对旅行者的身体有要求，而且旅行者也会有预期想要去的类型的城市，因此，要为旅行者找到合适的旅游城市和旅游线路非常的不容易，往往需要旅游公司的业务人员和旅行者进行全面的沟通，最后做出决定，这样的效率非常的低，对于旅行者的时间是极大的浪费。

发明内容

本发明的目的是克服上述现有技术中存在的问题，提供一种基于大数据的旅行推荐系统，通过从各个方面收集旅行者的信息，在根据旅行者的需求和特点并结合城市的特点找出适合旅行者旅行的城市，推荐合适的线路，供旅行者选择，这样大量的节约了旅游公司的业务人员和旅行者沟通的时间，提升了旅行者在旅行前的体验。

为此，本发明提供一种基于大数据的旅行推荐系统，包括：

用户录入模块，通过用户在客户端的录入，获取用户的身份信息和用户对旅游类型的需求信息。

信息收集模块，通过互联网获取各个城市的往年的客流信息并预测各个城市当年的客流信息，还用于根据用户的身份信息在在互联网上获取用户的体检报告。

天气预报模块，通过互联网获取各个城市的天气预报，每天进行更新。

旅游城市数据库，用于存储各个城市的类型、特点、不适合人群的体质、气候以及景点，并支持中央处理器的调用。

体质判断模块，将信息收集模块得到的体检报告进行分析，得到用户的体质信息。

城市筛选模块，根据用户录入模块中用户对旅游类型的需求信息和体质判断模块中用户的体质信息在旅游城市数据库进行筛选，得到用户适合去旅游的城市。

旅游线路规划模块，从城市筛选模块中得到的用户适合去旅游的城市中确定多组设定数量的城市，并根据路线最短原则分别对每一组的城市进行依次前往顺序的排序形成多组旅游线路。

旅游线路推荐模块，根据信息收集模块预测的各个城市的当年客流信息分别对每一组的城市的客流信息进行整合并去该组城市平均的客流信息为该旅游线路的客流信息，并将每一组旅游线路和该线路所对应的客流信息以及该组每一个城市的特点及景点显示给用户。

中央处理器，用于控制并协调上述各部分的工作。

较佳地，所述用户录入模块包括：

用户身份录入模块，通过识别模块识别用户的身份证获取用户的身份信息；所述识别模块包括二维码识别模块和图像识别。

旅游类型选择模块，通过用户输入端口使用户录入计划旅游的类型的需求信息。

较佳地，所述信息收集模块包括：

体检报告获取模块，根据用户的身份信息通过各个体检机构和各个医院的体检云端数据库获取用户最新的体检报告。

客流预测模块，通过互联网获取各个城市往年的客流信息和当年的政策信息，并根据往年的客流信息和当年的政策信息预测当年的客流信息。

较佳地，所述客流预测模块包括：