[发明专利]基于白平衡统计分区信息的肤色检测方法及系统

权利要求书

1.基于白平衡统计分区信息的肤色检测方法，其特征在于，所述方法包括：

读取白平衡分区统计信息；

对白平衡分区统计信息进行色彩预测；

根据色彩预测通过多高斯模型对某一个白平衡分区进行肤色判别。

2.根据权利要求1所述的基于白平衡统计分区信息的肤色检测方法，其特征在于，所述对白平衡分区统计信息进行色彩预测的步骤，具体包括以下步骤：

根据获取到的R，Gr，Gb和B通道的白平衡增益进行白平衡校正；

将色域中的RGB值进行转换；

将输入RGB值映射为输出RGB值；

将色彩从RGB空间转换为YCbCr空间；

将输入的RGB值归一化到0到1范围内。

3.根据权利要求1所述的基于白平衡统计分区信息的肤色检测方法，其特征在于，所述通过多高斯模型进行肤色判别的步骤，具体包括以下步骤：

判断某一个白平衡分区的Cb，Cr分量作为输入得到的多高斯模型的概率是否大于设定值；

若是，则判定该白平衡分区为肤色区；

若否，则判定该白平衡分区为非肤色区。

4.根据权利要求3所述的基于白平衡统计分区信息的肤色检测方法，其特征在于，所述读取白平衡分区统计信息的步骤之后，还包括以下步骤：

判断白平衡分区统计信息中被统计像素点的比例是否大于设定阈值；

若是，则进入所述对白平衡分区统计信息进行色彩预测的步骤；

若否，则进入所述判定该白平衡分区为非肤色区的步骤。

5.基于白平衡统计分区信息的肤色检测系统，其特征在于，所述系统包括读取单元、色彩预测单元以及判别单元；

所述读取单元，用于读取白平衡分区统计信息；

所述色彩预测单元，用于对白平衡分区统计信息进行色彩预测；

所述判别单元，用于根据色彩预测通过多高斯模型对某一个白平衡分区进行肤色判别。

6.根据权利要求5所述的基于白平衡统计分区信息的肤色检测系统，其特征在于，所述色彩预测单元包括校正模块、第一转换模块、映射模块、第二转换模块以及归一化模块；

所述校正模块，用于根据获取到的R，Gr，Gb和B通道的白平衡增益进行白平衡校正；

所述第一转换模块，用于将色域中的RGB值进行转换；

所述映射模块，用于将输入RGB值映射为输出RGB值；

所述第二转换模块，用于将色彩从RGB空间转换为YCbCr空间；

所述归一化模块，用于将输入的RGB值归一化到0到1范围内。

7.根据权利要求5所述的基于白平衡统计分区信息的肤色检测系统，其特征在于，所述判别单元包括判断模块、第一判定模块以及第二判定模块；

所述判断模块，用于判断某一个白平衡分区的Cb，Cr分量作为输入得到的多高斯模型的概率是否大于设定值；

所述第一判定模块，用于判定该白平衡分区为肤色区；

所述第二判定模块，用于判定该白平衡分区为非肤色区。

8.根据权利要求5所述的基于白平衡统计分区信息的肤色检测系统，其特征在于，所述系统还包括判断单元；

所述判断单元，用于判断白平衡分区统计信息中被统计像素点的比例是否大于设定阈值。