[发明专利]摘要生成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种摘要生成方法，其特征在于，包括：

获取输入对象，根据所述输入对象确定输入文本；

对于输入文本进行编码，得到语义编码结果，其中，所述语义编码结果包括各时刻语义编码值以及初始内容向量；

根据所述语义编码结果迭代计算得到初始注意力分布参数；

对于所述初始注意力分布参数进行修正；

基于修正得到的注意力分布参数以及所述各时刻语义编码值进行迭代解码，得到所述输入对象的摘要；

其中，所述根据所述语义编码结果迭代计算得到初始注意力分布参数，包括：

基于第一变换函数，根据所述各时刻语义编码值与上一时刻语义解码结果计算得到当前时刻初始注意力分布参数，其中，最初时刻语义解码结果根据所述初始内容向量基于第二变换函数计算得到；

所述对于所述初始注意力分布参数进行修正，包括：

根据当前时刻的语义解码结果与输入文本之间的相关度对于所述初始注意力分布参数进行修正，得到修正后的当前时刻注意力分布参数；

所述对于所述初始注意力分布参数进行修正之后，还包括：

基于预设目标函数对于修正得到的注意力分布参数进行再次修正，其中，所述预设目标函数包括基于局部损失函数生成的第一预设目标函数和基于全局损失函数生成的第二预设目标函数，所述第一预设目标函数用于纠正局部误差，所述第二预设目标函数用于纠正全局误差。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输入对象为以下对象中的一种或多种：输入文本、输入语音、输入图像；

当所述输入对象为输入语音时，所述获取输入对象，根据所述输入对象确定输入文本包括：获取输入语音，将所述输入语音转换为输入文本；

当所述输入对象为输入图像时，所述获取输入对象，根据所述输入对象确定输入文本包括：获取输入图像，识别所述输入图像中的文本，得到输入文本。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对于输入文本进行编码，得到语义编码结果，包括：

对于输入文本进行分词处理，得到一个或多个词语；

对于所述一个或多个词语进行逐词编码，得到语义编码结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：利用第一循环神经网络对于输入文本进行编码，得到语义编码结果，和/或，

利用第二循环神经网络基于修正得到的注意力分布参数以及所述各时刻语义编码值进行迭代解码，得到所述输入文本的摘要，即所述输入对象的摘要。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于修正得到的注意力分布参数以及所述各时刻语义编码值进行迭代解码，得到所述输入对象的摘要，包括：

利用第三变换函数，基于修正后的当前时刻注意力分布参数以及所述各时刻语义编码值计算得到当前时刻中间内容向量；

利用第二变换函数，基于所述当前时刻中间内容向量及历史时刻语义解码结果计算得到当前时刻语义解码结果；

组合各时刻语义解码结果，得到所述输入文本的摘要，即所述输入对象的摘要。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述第一预设目标函数表征为：使每一时刻注意力分布参数的方差的倒数最小；和/或，所述第二预设目标函数表征为：使所有时刻的注意力分布参数和值减去每一时刻的最大注意力分布参数得到的差值分布的方差最小。