[发明专利]端到端的视频推送方法、装置及电子设备

说明书

本公开实施例中提供了一种端到端的视频推送方法、装置及电子设备，属于数据处理技术领域，该方法包括：获取视频库中存在的一个或多个目标视频；对所述目标视频包含的视频帧、音频文件及标题文本进行解析，得到多个不同类型的内容解析结果；通过预设的分类模型对所述多个不同类型的内容解析结果进行特征计算，分别得到所述视频帧、所述音频文件及所述标题文本的特征向量；将所述视频帧、所述音频文件及所述标题文本的特征向量作为推送系统的特征向量，以便于所述推送系统利用所述特征向量向目标对象推送所述目标视频。通过本公开的处理方案，提高了视频推送的准确性。

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种端到端的视频推送方法、装置及电子设备。

背景技术

随着互联网技术的不断发展，网络视频日益丰富，用户观看视频不再局限于电视，还可以通过互联网搜索感兴趣的视频观看，视频提供平台通过对用户的视频爱好进行分析之后，可以主动的向用户推荐视频，从而方便了用户对于视频的观看。为了掌握用户的行为习惯，通常需要查看用户观看视频的历史记录，通过大量的历史行为数据进行视频推荐。

推荐系统中，主要依赖用户和推荐信息之间的交互动作来进行推荐系统的学习和训练，推荐效果依赖于用户与用户、用户和推荐信息之间的相互动作影响，在此过程中，没有对视频的内容进行精细化管理，从而导致推荐的内容存在不够精确的问题。

发明内容

有鉴于此，本公开实施例提供一种端到端的视频推送方法、装置及电子设备，至少部分解决现有技术中存在的问题。

第一方面，本公开实施例提供了一种端到端的视频推送方法，包括：

获取视频库中存在的一个或多个目标视频；

对所述目标视频包含的视频帧、音频文件及标题文本进行解析，得到多个不同类型的内容解析结果；

通过预设的分类模型对所述多个不同类型的内容解析结果进行特征计算，分别得到所述视频帧、所述音频文件及所述标题文本的特征向量；

将所述视频帧、所述音频文件及所述标题文本的特征向量作为推送系统的特征向量，以便于所述推送系统利用所述特征向量向目标对象推送所述目标视频。

根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述获取视频库中存在的一个或多个目标视频，包括：

从视频库中获取一个或多个待筛选视频；

判断所述待筛选视频的标签上是否存在推荐标记；

若存在，则将所述待筛选视频选择为目标视频。

根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述对所述目标视频包含的视频帧、音频文件及标题文本进行解析，得到多个不同类型的内容解析结果，包括：

对所述目标视频中的帧图像进行解析；

基于对目标视频中图像的解析结果，选择一个或多个视频帧；

将所述视频帧作为所述内容解析结果的组成部分。

根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述对所述目标视频包含的视频帧、音频文件及标题文本进行解析，得到多个不同类型的内容解析结果，还包括：

获取所述目标视频中包含的音频文件；

将所音频文件转换为音频频谱图；

将所述音频频谱图作为所述内容解析结果的组成部分。

根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述对所述目标视频包含的视频帧、音频文件及标题文本进行解析，得到多个不同类型的内容解析结果，包括：

获取所述目标视频中包含的标题文本，将所述标题文本作为所述内容解析结果的组成部分。