[发明专利]一种人脸的驱动显示方法、装置、电子设备和存储介质在审
申请号: | 201910562988.3 | 申请日: | 2019-06-26 |
公开(公告)号: | CN111651033A | 公开(公告)日: | 2020-09-11 |
发明(设计)人: | 王云刚;华路延 | 申请(专利权)人: | 广州虎牙科技有限公司 |
主分类号: | G06F3/01 | 分类号: | G06F3/01;G06K9/00 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 511400 广东省广州市番禺*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 驱动 显示 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
本发明实施例公开了一种人脸的驱动显示方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括:获取第一图像数据与视频数据,所述视频数据中具有多帧第二图像数据,将所述第一图像数据划分为多个第一网格,将每帧所述第二图像数据划分为多个第二网格,依次根据所述第二人脸关键点调整所述第一人脸关键点,以调整所述第一人脸关键点所处的第一网格;依次绘制调整之后的第一网格,以驱动显示所述第一图像数据。第一网格的绘制及其调整相比于神经网络等深度学习更为简单,可提高处理速度、减少处理时间,适用于直播等对实时性要求较高的场景。
技术领域
本发明实施例涉及图像处理的技术,尤其涉及一种人脸的驱动显示方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
随着社会的发展,诸如手机、平板电脑等电子设备已经广泛应用在学习、娱乐、工作等方面,扮演着越来越重要的角色。
在很多电子设备中配置有摄像头,可用于拍照、录像、直播等操作。
在AR(Augmented Reality,增强现实)、制作表情等应用中,使用神经网络等深度学习识别当前用户的人脸状态,从而驱动另一个人脸表达该人脸状态。
但是,深度学习复杂度高,处理速度慢,处理时间较长,在直播等对实时性要求较高的场景中,性能存在瓶颈。
发明内容
本发明实施例提供一种人脸的驱动显示方法、装置、电子设备和存储介质,以解决使用深度学习驱动人脸显示处理速度慢、处理时间较长的问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种人脸的驱动显示方法,包括:
获取第一图像数据与视频数据,所述视频数据中具有多帧第二图像数据,所述第一图像数据中具有第一人脸数据,所述第二图像数据中具有第二人脸数据;
将所述第一图像数据划分为多个第一网格,所述第一网格的第一顶点至少包括所述第一人脸数据的第一人脸关键点;
将每帧所述第二图像数据划分为多个第二网格,所述第二网格的第二顶点至少包括所述第二人脸数据的第二人脸关键点;
依次根据所述第二人脸关键点调整所述第一人脸关键点,以调整所述第一人脸关键点所处的第一网格;
依次绘制调整之后的第一网格,以驱动显示所述第一图像数据。
第二方面,本发明实施例还提供了一种人脸的驱动显示装置,包括:
数据获取模块,用于获取第一图像数据与视频数据,所述视频数据中具有多帧第二图像数据,所述第一图像数据中具有第一人脸数据,所述第二图像数据中具有第二人脸数据;
第一网格划分模块,用于将所述第一图像数据划分为多个第一网格,所述第一网格的第一顶点至少包括所述第一人脸数据的第一人脸关键点;
第二网格划分模块,用于将每帧所述第二图像数据划分为多个第二网格,所述第二网格的第二顶点至少包括所述第二人脸数据的第二人脸关键点;
人脸关键点调整模块,用于依次根据所述第二人脸关键点调整所述第一人脸关键点,以调整所述第一人脸关键点所处的第一网格;
网格绘制模块,用于依次绘制调整之后的第一网格,以驱动显示所述第一图像数据。
第三方面,本发明实施例还提供了一种电子设备,所述电子设备包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的人脸的驱动显示方法。
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