[发明专利]基于设备故障数据的动态可靠性设备管理方法

说明书

本发明公开基于设备故障数据的动态可靠性设备管理方法，建立设备基础模型，利用设备基础模型构建设备的可靠度曲线，通过实时可靠度对比，形成纠正性维修方案和预防性方案相结合的设备可靠性管理方法。本方法通过标准化和结构化的数据，实现可靠度的动态循环和持续优化，形成纠正性维修方案和预防性方案相结合的设备可靠性管理方法。

技术领域

本发明涉及设备管理领域，尤其涉及基于设备故障数据的动态可靠性设备管理方法。

背景技术

随着我国工业技术水平的提高，工业装备在企业生产中扮演着越来越重要的角色。早期故障期对于机械产品又叫磨合期。在此期间，开始的故障率很高，但随时间的推移，故障率迅速下降。此期间发生的故障主要是设计、制造上的缺陷所致。进入随机故障期，设备故障率低而稳定，主要是偶然因素引起的，这是设备的正常工作期或最佳状态期。在设备使用后期，由于设备零部件的磨损、疲劳、老化、腐蚀等，故障率不断上升。因此如果在耗损故障期开始时进行维修保养，把故障消灭在萌芽状态，使机械设备经常处于良好的技术状态，可经济而有效地降低故障率。对设备进行维修保养可以缩短设备的故障时间，延长设备的使用寿命，进而提高企业的生产效率和降低企业的生产成本。

为了获取设备的可靠性规律，通常采用现场故障数据进行估计，但是，目前，缺陷的分析和处理都依赖个别技术人员的经验积累，容易造成难以定位故障，分析处理效率低等问题。且工单和检修记录缺少部件、故障现象、故障机理及处理方式等标准信息，只能作为历史档案被保存，失去可挖掘的价值。且故障处理后，处理方式作为企业的宝贵经验，没有通过工具或其他方式进行固化，造成了重要资产的流失。

设备的可靠性指的是设备在规定条件下，规定时间内执行规定功能的能力。目前的流程行业没有采用量化的数字对设备可靠性进行描述，而是通过专家或技术人员的经验来进行判断，容易因为技术人员的水平造成评估的不准确。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提出一种基于设备故障数据的动态可靠性设备管理方法，已达到通过大量数据的挖掘，建立的设备故障规律模型，确定的设备可靠度来表征设备的可靠性，可以达到更高的科学性和准确性，为设备可靠性管理带来更大的帮助。

为了达到上述目的，本发明的技术方案如下：

1)建立设备基础模型；

2)利用设备基础模型及设备故障数据构建设备的可靠度曲线；

3)通过实时可靠度对比，形成纠正性维修方案和预防性方案组结合的设备可靠性设备管理方法。

其中：优选地，步骤1)中，建立设备基础模型包括以下步骤：

1-1)明确设备类型；

1-2)罗列设备所有可能的故障现象；

1-3)对设备进行结构分解，分解到设备的最小维修单元；

1-4)确定步骤1-3)中每个最小维修单元可能发生的故障机理，并与步骤1-2)中的故障现象建立对应关系；

1-5)根据步骤1-4)建立的对应关系确定所述故障机理，建立设备基础模型。

优选地，步骤2)中，构建设备的可靠度曲线包括以下步骤：

2-1)对行业或企业自身的历史维修数据进行清洗，确定维修单元、故障现象、故障机理和维修时间；

2-2)通过回归算法对步骤2-1)所述的历史维修数据进行回归，确定维修单元、故障现象、故障机理和维修时间之间的规律；

2-3)根据步骤2-2)中得到的规律，建立维修单元的可靠度曲线；

2-4)根据步骤2-3)中建立的维修单元的可靠度曲线与步骤1-5)建立的设备基础模型，建立设备的可靠度曲线。