[发明专利]一种基于视频图像的车辆车速测定方法在审

专利信息
申请号: 201910563398.2 申请日: 2019-06-26
公开(公告)号: CN110286248A 公开(公告)日: 2019-09-27
发明(设计)人: 杨英仓 申请(专利权)人: 贵州警察学院
主分类号: G01P3/68 分类号: G01P3/68;G08G1/054
代理公司: 成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224 代理人: 王霞
地址: 550000 贵州省*** 国省代码: 贵州;52
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摘要:
搜索关键词: 目标车辆 测量 车辆车速 视频图像 肇事车辆 车速 交通事故 交通事故现场 案件 车辆测速 车速测定 监控记录 交通肇事 事故责任 视频测速 视频资料 行驶距离 反光贴 贴上 还原 视频 行驶 重建
【权利要求书】:

1.一种基于视频图像的车辆车速测定方法,其特征在于:具体步骤如下:

S1.提取出目标车辆在案发时的案件视频;

S2.在案件视频中选择一参照物,测速时在案发现场的实时监控画面中找到该参照物,对实时监控画面进行校正,得到校正监控;

S3.在案发现场路面贴上反光贴;

S4.重建现场,选取测量区域,利用所述反光贴测量目标车辆在测量区域的行驶距离;

S5.利用帧率和目标车辆在测量区域的总帧数,计算目标车辆在测量区域的车速。

2.根据权利要求1所述的一种基于视频图像的车辆车速测定方法,其特征在于:上述步骤S2的具体步骤如下:

(2.1)回放案件视频,打开案发现场的实时监控画面;

(2.2)将案件视频和实时监控画面的调整为相同的尺寸;

(2.3)在案件视频中选择固定的点位作为对比点,并对对比点进行标记;

(2.4)在实时监控画面中找到相应的对比点,对实时监控画面进行校正,得到校正监控。

3.根据权利要求2所述的一种基于视频图像的车辆车速测定方法,其特征在于:上述步骤S4的具体步骤如下:

(4.1)播放案件视频,选取目标车辆行驶弯道较少的路段作为测量区域;

(4.2)选取案件视频中测量区域部分的两个参照物,并在校正监控画面中找到这两个参照物;

(4.3)将校正监控画面与案件视频重叠,得到测试监控;

(4.4)在目标车辆上选取一个点作为特征点,并对特征点进行标记;

(4.5)根据参照物和特征点确定目标车辆在测量区域的起点和终点;

(4.6)利用反光贴确定目标车辆在测量区域的行驶距离;

(4.7)测量目标车辆在测量区域的行驶时间。

4.根据权利要求3所述的一种基于视频图像的车辆车速测定方法,其特征在于:上述步骤S5的具体步骤如下:

(5.1)对视频进行逐帧播放、逐帧检测,观测帧率;

(5.2)确定帧率后,确定目标车辆行驶测量区域的总帧数;

(5.3)计算出目标车辆在测量区域的行驶速度。

5.根据权利要求4所述的一种基于视频图像的车辆车速测定方法,其特征在于:上述步骤S1的具体步骤如下:

(1.1)提取目标车辆在案发时的案件视频;

(1.2)对视频图像进行初步筛选,选取待测目标车辆图像相对清晰、可以分辨目标车辆外观、轮廓、运动轨迹的视频图像;

(1.3)对视频图像进二次筛选,选取播放流畅、帧率稳定、无明显掉帧的视频图像;

(1.4)确定目标车辆在案件视频中出现的时间和位置。

6.根据权利要求5所述的一种基于视频图像的车辆车速测定方法,其特征在于:计算目标车辆在测量区域的行驶时间,计算公式为:

t=n/f

式中:t为目标车辆在测量区域的行驶时间,n为目标车辆在测量区域视频中的帧数,f为目标车辆在测量区域视频中的帧率。

7.根据权利要求6所述的一种基于视频图像的车辆车速测定方法,其特征在于:上述步骤(5.2)的具体步骤如下:

(5.2.1)选定待测定的起始帧图像;

(5.2.2)记录目标车辆的特征点所在路面的位置;

(5.2.3)选定待测定的末尾帧图像,记录特征点所在路面的位置;

(5.2.4)记录期间的帧数;

(5.2.5)确定帧率。

8.根据权利要求7所述的一种基于视频图像的车辆车速测定方法,其特征在于:所述反光贴为带有数字刻度的反光贴。

9.根据权利要求8所述的一种基于视频图像的车辆车速测定方法,其特征在于:所述特征点为目标车辆前后端点、前后轮轮心、前后灯具端点、车窗玻璃前后端点和轮胎与地面接触点中的任意一个。

10.根据权利要求9所述的一种基于视频图像的车辆车速测定方法,其特征在于:所述对比点为墙砖的相交点、地砖的连接点和车行道边缘线中的任意一个。

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