[发明专利]一种持刀劫持驾驶人员的行为识别系统及识别方法

说明书

本发明公开了一种持刀劫持驾驶人员的行为识别系统及识别方法，属于人工智能领域。识别系统包括：视频数据采集终端、车载数据处理终端、数据管理中心、报警模块和数据库，视频数据采集终端采集车内视频原始数据，经过车载数据处理终端预处理，数据管理中心进行行为识别和刀具识别，判断劫持行为，并将相关数据存储于数据库。本发明在驾驶人员接被劫持的时候能够实现即时有效的报警，提高报警效率和报警准确度，能够提供劫持者的面部和体态特征信息，为后期按键调查提供依据。

技术领域

本发明属于人工智能领域，具体涉及一种持刀劫持驾驶人员的行为识别系统及识别方法。

背景技术

随着经济与科技的快速发展，人们的出行依靠公共汽车等交通工具也越来越方便、快捷，随之也产生了一些不良行为——劫持驾驶人员，趁着驾驶人员注意力放在驾驶上面，对其实施控制，以获取利益。车内劫持行为极大地影响了公民的财产以及人身安全，目前大多数车内劫持案件在应急处理和后期调查上存在以下几个方面的缺陷：

一.劫持者面部及体态特征信息匮乏导致案件后期调查困难；

二.劫持者控制被劫持人员对外联系，难以实现第一时间报警；

三.被劫持者的求救行为可能会给自身带来更大的伤害，难以实现隐藏式报警。

发明内容

本发明的目的在于：提供了一种一种持刀劫持驾驶人员的行为识别系统及识别方法，解决了车内劫持案件的报警安全性和实效性，以及对案件后期调查不变的问题。

本发明采用的技术方案如下：

一种持刀劫持驾驶人员的行为识别系统，包括：视频采集终端，用于采集驾驶人员和劫持者行为以及刀具等锋利锐器的视频原始数据；

与视频数据采集终端连接的车载数据处理终端，用于对实时采集到的视频原始数据进行预处理；

与车载数据处理终端无线连接的数据管理中心，用于处理车载数据处理终端预处理后的视频数据，进行行为识别、刀具识别以及锋利锐器识别，并且将劫持行为发送给系统管理员和公安部门；

与数据管理中心连接的报警模块，根据数据管理中心的识别结果发出警报，提醒公安部门和紧急联系人；

与数据管理中心连接的数据库，用于存储处理的视频数据，包括劫持者的特征信息；

所述车载数据处理终端的预处理实现对人体的定位和灰度的处理；

所述数据库储存驾驶人员预留指定动作，用于驾驶人员主动报警识别。

进一步地，所述数据管理中心采用基于springboot后台和vue.js前端开发的对数据进行分类存储、查询、删除的模块，乘载基于yolo v3的刀具锋利锐器的精度识别算法，以及基于openpose的人体行为识别算法。

进一步地，所述车载数据处理终端采用GPU为roadcom VideoCore IV的树莓派为主控制器，对视频数据进行预处理模块。

进一步地，所述驾驶人员预留指定动作为不被劫持者察觉的一个常规动作。

进一步地，所述视频数据采集终端采用即使在低光环境下也能采集到清晰视频数据的低照度摄像机。

一种持刀劫持驾驶人员的行为识别方法，步骤如下：

步骤一.视频数据采集终端采集驾驶人员和劫持者的行为，以及采集刀具等锋利锐器的视频原始数据；

步骤二.车载数据处理终端对视频原始数据进行预处理，进行人体定位和去灰度；