[发明专利]视频数据处理及广告位确定方法、装置、介质及电子设备

权利要求书

1.一种视频数据的处理方法，其特征在于，包括：

获取待处理的视频数据；

对所述视频数据中包含的指定视频帧进行场景分割处理，以在所述指定视频帧中识别出指定类型的物体所在的目标区域；

在所述目标区域中生成用于投放信息的目标位置；

将所述指定视频帧作为参考视频帧，确定所述参考视频帧的相邻视频帧；

根据所述参考视频帧与所述相邻视频帧之间的光流信息，在所述相邻视频帧中确定所述目标位置的对应位置；

将所述相邻视频帧作为所述参考视频帧，并将所述对应位置作为所述目标位置，继续确定所述参考视频帧的相邻视频帧中包含的所述对应位置，直至在所述相邻视频帧中无法确定出所述对应位置为止；

其中，根据所述参考视频帧与所述参考视频帧的相邻视频帧之间的光流信息，计算所述参考视频中的所述目标位置所包含的所有像素点的光流信息方差值，若所述光流信息方差值大于或等于方差阈值，则确定在所述相邻视频帧中无法确定出所述目标位置的对应位置。

2.根据权利要求1所述的视频数据的处理方法，其特征在于，在所述目标区域中生成用于投放信息的目标位置，包括：

在所述目标区域中确定距离所述目标区域的边缘最远的目标点；

以所述目标点为中心，生成用于投放信息的目标位置。

3.根据权利要求2所述的视频数据的处理方法，其特征在于，以所述目标点为中心，生成用于投放信息的目标位置，包括：

基于设定的长度和宽度，以所述目标点为中心生成矩形区域，将生成的所述矩形区域作为所述目标位置。

4.根据权利要求1所述的视频数据的处理方法，其特征在于，在所述目标区域中生成用于投放信息的目标位置，包括：

检测在所述指定视频帧中识别出的所述指定类型的物体所在的各个目标区域的区域面积；

在区域面积大于或等于面积阈值的目标区域中生成所述目标位置。

5.根据权利要求1所述的视频数据的处理方法，其特征在于，根据所述参考视频帧与所述相邻视频帧之间的光流信息，在所述相邻视频帧中确定所述目标位置的对应位置，包括：

根据所述参考视频帧与所述相邻视频帧之间的光流信息，计算所述目标位置中的所有像素点在所述参考视频帧的指定维度方向上的光流均值；

基于所述目标位置中的所有像素点在所述参考视频帧的指定维度方向上的光流均值，将所述目标位置映射到所述相邻视频帧中得到所述对应位置。

6.根据权利要求5所述的视频数据的处理方法，其特征在于，将所述目标位置映射到所述相邻视频帧中得到所述对应位置，包括：

将所述目标位置中的指定像素点映射到所述相邻视频帧中，得到映射像素点，基于所述映射像素点在所述相邻视频帧中生成所述对应位置；或

将所述目标位置映射到所述相邻视频帧中得到映射位置，将所述映射位置作为所述对应位置。

7.根据权利要求1所述的视频数据的处理方法，其特征在于，还包括：

通过神经网络模型提取所述视频帧之间的光流信息，其中，所述神经网络模型通过标注了光流信息的第一训练数据进行训练得到，所述第一训练数据包括相邻视频帧之间各像素在指定维度方向上的位置偏移量。

8.根据权利要求1至7中任一项所述的视频数据的处理方法，其特征在于，对所述视频数据中包含的指定视频帧进行场景分割处理，包括：

通过深度神经网络模型对所述指定视频帧进行场景分割处理，其中，所述深度神经网络模型通过第二训练数据进行训练得到，所述第二训练数据包括以像素形式标注了所述指定类型的物体的图像数据。