[发明专利]用于负反馈的标签确定方法、视频推荐方法及其装置

权利要求书

1.一种用于负反馈的标签确定方法，其特征在于，包括：

获取视频数据的多个原始标签；

获取每个所述原始标签的显著值，以及获取用户对于所述原始标签的偏好度；

根据所述显著值和所述偏好度计算每个所述原始标签用于负反馈的概率；

根据所述概率从多个所述原始标签中确定出候选标签；

所述获取每个所述原始标签的显著值，包括：

统计所有视频数据的数量，得到第一视频总数；

统计具有所述原始标签的视频数据的数量，得到第二视频总数；

计算所述第二视频总数和所述第一视频总数之间的比值，作为所述原始标签的显著值；

所述根据所述显著值和所述偏好度计算视频每个所述原始标签用于负反馈的概率，包括：

获取第一系统参数和第二系统参数；

计算所述第一系统参数和所述显著值的乘积，得到第一乘积；

计算所述第二系统参数和所述偏好度的乘积，得到第二乘积；

计算所述第一乘积和所述第二乘积的和值；

基于所述和值计算所述原始标签用于负反馈的概率。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述用户对于所述原始标签的偏好度，包括：

获取用户数据，所述用户数据用于表示所述用户在播放视频数据时触发的操作；

根据所述用户数据确定所述用户对于所述原始标签的偏好度。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述用户数据包括视频播放列表和操作行为数据，所述获取用户数据，包括：

确定所述用户请求播放的视频数据；

将所述视频数据记录在视频播放列表中；

记录所述用户对所述视频数据触发的操作，以生成操作行为数据。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述用户数据包括视频播放列表和操作行为数据，所述根据所述用户数据确定所述用户对于所述原始标签的偏好度，包括：

从所述视频播放列表中确定出具有所述原始标签的视频数据，作为第一视频集合；

从所述第一视频集合中确定出具有正向的操作行为数据的视频数据，作为第二视频集合；

确定第一视频集合中视频数据的数量，得到第三视频总数；

确定第二视频集合中视频数据的数量，得到第四视频总数；

基于所述第四视频总数和所述第三视频总数计算所述用户对于所述原始标签的偏好度，其中，所述偏好度与所述第四视频总数正相关，所述偏好度与所述第三视频总数负相关。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述正向的操作行为数据包括播放完整视频、对视频点赞、分享视频、关注用户、对视频评论中的至少一种操作所生成的数据。

6.如权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述概率从多个所述原始标签中确定出候选标签，包括：

按照概率的大小对所述原始标签进行降序排序；

将排序在前的N个原始标签作为候选标签，其中N≥1。

7.如权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

当检测到所述用户针对所述视频数据的负反馈操作时，将所述候选标签推送至客户端，所述客户端用于展示所述候选标签；

在接收到所述用户针对所述候选标签的负反馈操作时，根据所述负反馈操作从所述候选标签中确定出所述用户的目标标签。

8.一种视频推荐方法，其特征在于，包括：

确定待推荐视频的用户；

获取多个视频数据；

确定所述用户的目标标签；

基于所述目标标签从所述多个视频数据中确定出目标视频数据；

将所述目标视频数据推送至客户端；

其中，所述目标标签为所述用户执行负反馈操作时从候选标签中选择出的标签，所述候选标签通过如权利要求1-7任一项所述的用于负反馈的标签确定方法确定。