[发明专利]考试成绩统计方法、系统及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种考试成绩统计方法，其特征在于，包括：

获取答卷图像；

对所述答卷图像进行颜色空间变换处理，得到子图像；

根据预设分量范围确定所述子图像中批改位置信息；

获取所述子图像中的批改图像；

根据所述批改图像构建识别模型；

匹配所述答卷图像与所述识别模型，识别所述答卷图像的批改信息；

根据所述批改信息、所述批改位置信息、试题位置信息和分值信息生成试题分数；

根据所述试题分数统计考试成绩。

2.根据权利要求1所述的考试成绩统计方法，其特征在于，所述获取所述子图像中的批改图像的步骤，具体包括：

对所述子图像进行预处理，得到二值图像；

识别所述二值图像的轮廓点集；

根据所述轮廓点集确定批改文本轮廓和批改矩形框；

对所述批改文本轮廓进行平滑处理，得到文本模版；

根据所述文本模版、所述批改矩形框和所述子图像提取所述批改图像。

3.根据权利要求2所述的考试成绩统计方法，其特征在于，所述根据所述轮廓点集确定批改文本轮廓的步骤，具体包括：

根据所述轮廓点集识别所述二值图像的文本骨架；

检测所述文本骨架的端点；

若所述文本骨架的端点与除所述文本骨架的端点以外的任一端点之间的距离小于距离阈值，合并所述文本骨架的端点和除所述文本骨架的端点以外的任一端点，得到目标轮廓点集；

填充所述目标轮廓点集，得到批改文本轮廓。

4.根据权利要求2所述的考试成绩统计方法，其特征在于，所述根据所述轮廓点集确定批改文本轮廓和批改矩形框的步骤之后，还包括：

根据预设尺寸范围筛选所述批改矩形框。

5.根据权利要求1所述的考试成绩统计方法，其特征在于，所述根据所述批改图像构建识别模型的步骤之前，还包括：

对所述批改图像进行扩充处理，以使所述批改图像的高度等于所述批改图像的宽度。

6.根据权利要求1所述的考试成绩统计方法，其特征在于，所述根据所述批改信息、所述批改位置信息、试题位置信息和分值信息生成试题分数的步骤之前，还包括：

获取空白试卷图像；

分析并识别所述空白试卷图像的版面信息；

根据所述版面信息确定所述试题位置信息和所述分值信息。

7.根据权利要求1所述的考试成绩统计方法，其特征在于，还包括：

根据所述试题分数确定错题信息；

根据所述错题信息和所述考试成绩生成考试报告。

8.根据权利要求1至7中任一项所述的考试成绩统计方法，其特征在于，

所述识别模型为多层卷积神经网络识别模型。

9.一种考试成绩统计系统，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8中任一项所述的考试成绩统计方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的考试成绩统计方法。