[发明专利]电网节点重要度评估方法、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种电网节点重要度评估方法，其特征在于，包括：

根据电网数据信息，得到电网节点信息；

对所述电网节点信息进行预处理，得到训练数据；

对所述训练数据进行聚类分析处理，得到聚类数据；

根据所述聚类数据，得到隶属度函数；

对所述隶属度函数的规则参数进行初始化，得到初始化后的规则参数；

根据所述隶属度函数及所述初始化后的规则参数，得到电网节点评价值函数；

所述对所述训练数据进行聚类分析处理，得到聚类数据包括：

对所述训练数据进行初始化，得到以量子比特为编码的染色体；获取相关参数，根据所述相关参数对所述染色体进行更新，对更新后的染色体进行聚类分析处理，得到聚类数据；其中，所述相关参数包括交叉概率、变异概率和最大迭代次数；具体包括：依据染色体及量子位状态，在染色体每个量子位上的相位角上加一个变异角，使相位角发生旋转，更新量子染色体各个相位角；依据变异概率，令染色体部分量子比特的相位角正向旋转π/2，从而实现对染色体的更新，对更新后的染色体进行聚类分析处理，得到聚类数据；

将所述聚类数据代入高斯函数，得到隶属度函数，隶属度函数公式如下：

其中，u_i是电网节点的不同重要性衡量指标值；ξ_ri为第r类聚类中心的第i维输入数据；σ_ri为隶属度宽度；

所述根据所述隶属度函数及所述初始化后的规则参数，得到电网节点评价值函数的步骤，包括：

对初始化后的规则参数进行更新优化处理，得到更新后的规则参数；

根据所述隶属度函数及所述更新后的规则参数，得到电网节点评价值函数；

具体包括：根据聚类数据分别构建矩阵Q,S,a,d，将则对应Q,S,a,d的表达式分别为：

Q＝[α₁₁,α₁₂,...,α₁₄,b₁,α₂₁,α₂₂,...,α₂₄,b₂,...,α₁₀₁,...,α₁₀₄,b₁₀]^T

其中，M＝10×(4+1)＝50，num为筛选出的电网节点；y^num为电网节点评价值函数；

将矩阵Q初始值为零矩阵，并按预设函数进行迭代，迭代次数为选取的训练数据的数量，得到更新优化后的规则后件参数α_ri和b_r；

预设函数的表达式为：

2.根据权利要求1所述的电网节点重要度评估方法，其特征在于，所述根据电网数据信息，得到电网节点信息的步骤，包括：

根据所述电网数据信息，得到电网拓扑结构；

根据所述电网拓扑结构，得到电网节点信息。

3.根据权利要求1所述的电网节点重要度评估方法，其特征在于，对所述电网节点信息进行预处理，得到训练数据集的步骤，包括:

根据所述电网节点信息，得到电网节点信息的重要性衡量指标值；

根据所述重要性衡量指标值，对所述电网节点信息进行筛选，得到所述训练数据。

4.根据权利要求2所述的电网节点重要度评估方法，其特征在于，所述根据所述重要性衡量指标值，对所述电网节点信息进行筛选，得到所述训练数的步骤，包括：

对所述电网节点信息按所述重要性衡量指标值的大小进行排列，得到排列后的所述电网节点信息；

提取排列顺序位于第一预设范围内的排列后的所述电网节点信息，得到第一电网节点信息；

提取排列顺序位于第二预设范围内的排列后的所述电网节点信息，得到第二电网节点信息；

根据所述第一电网节点信息及所述第二电网节点信息，得到所述训练数据。