[发明专利]基于云端的车位信息智能识别方法和系统

权利要求书

1.一种基于云端的车位信息智能识别方法，其特征在于，包括：

行车记录装置中的中央处理器对行车视频进行处理形成初处理数据，其中，所述初处理数据包括带车位号的图片；

所述行车记录装置中的蓝牙端口将所述初处理数据发送至手机客户端；

所述手机客户端接收所述初处理数据，并将所述初处理数据上传至云端服务器；

所述云端服务器接收所述初处理数据；

所述云端服务器内的运算模型基于所述初处理数据和所述云端服务器内的云端数据库中原始数据进行训练学习和校验，并对所述初处理数据进行识别得到识别结果，将所述识别结果中匹配度最高的发送至所述手机客户端，同时将所述初处理数据加入所述云端数据库中的原始数据；其中，

所述云端服务器内的运算模型基于所述初处理数据和所述云端服务器内的云端数据库中原始数据进行双向训练学习和校验，包括：

所述云端服务器内的所述运算模型读入所述初处理数据和所述云端服务器内的云端数据库中原始数据；

将所述初处理数据和所述原始数据整体划分为学习数据和校验数据两个部分；

使用支持向量机器算法创建二进制分类模型，在所述二进制分类模型的基础上从一组二元分类模型分建多类第一分类模型，加入所述学习数据训练所述第一分类模型，加入所述校验数据对训练所得的所述第一分类模型进行评分；

使用决策丛计算法创建多类第二分类模型，加入所述学习数据训练所述第二分类模型，加入所述校验数据对训练所得的所述第二分类模型进行评分；

使用标准指标评估所述第一分类模型和所述第二分类模型；

所述手机客户端接收匹配度最高的所述识别结果。

2.根据权利要求1所述的基于云端的车位信息智能识别方法，其特征在于，还包括：

所述手机客户端判断是否获得权限，所述权限至少包括蓝牙、文件和手机定位；

在未获得所述权限时，提醒使用者进行授权；

在获得所述权限时，所述手机客户端接收所述初处理数据，并将所述初处理数据上传至云端服务器。

3.根据权利要求1所述的基于云端的车位信息智能识别方法，其特征在于，

所述云端数据库在初始状态时，所述原始数据包括理想数据和实验数据，其中，所述理想数据为按照实验条件形成的数据，所述实验数据为按照实验条件，并加入实际因素形成的数据，所述实际因素至少包括光线和角度。

4.根据权利要求1所述的基于云端的车位信息智能识别方法，其特征在于，

所述行车记录装置中的中央处理器对行车视频进行处理形成初处理数据，包括：

所述行车记录装置中的所述中央处理器按照第一时间间隔对行车视频进行图片截取，得到截取图片，其中所述第一时间间隔根据所述中央处理器的处理速度设定；

所述中央处理器将所述截取图片中带车位号的图片挑选出来形成所述初处理数据。

5.根据权利要求1所述的基于云端的车位信息智能识别方法，其特征在于，还包括：

所述行车记录装置中的GPS模块对行车位置进行记录；

所述行车记录装置中的所述蓝牙端口将所述行车位置发送至手机客户端；

所述手机客户端接收所述行车位置。