[发明专利]基于关系网络的欺诈风险识别方法及装置在审

专利信息
申请号: 201910566389.9 申请日: 2019-06-27
公开(公告)号: CN110363636A 公开(公告)日: 2019-10-22
发明(设计)人: 张涵;郑彦;熊俊;孙涛 申请(专利权)人: 上海淇馥信息技术有限公司
主分类号: G06Q40/00 分类号: G06Q40/00;G06Q50/00;G06F17/18
代理公司: 北京清诚知识产权代理有限公司 11691 代理人: 乔东峰
地址: 201500 上海市崇明区横沙乡富民*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 欺诈 关系网络 风险识别 网络结构 用户关系 用户数据 中心节点 申请 孤立 构造关系 网络系统 业务场景 用户节点 用户申请 潜在的 识别率 构建 壁垒 标签 互通 网络 发现 关联 挖掘 预测 中介 传播
【权利要求书】:

1.基于关系网络的欺诈风险识别方法,包括:

获取申请用户数据;

基于所述申请用户数据,构建用户关系网络;

计算所述用户关系网络的网络结构指标;

基于所述网络结构指标,识别申请用户的欺诈风险。

2.根据权利要求1所述的基于关系网络的欺诈风险识别方法,包括:

所述的基于所述申请用户数据,构建用户关系网络包括:

将各用户设置为所述用户关系网络中的各网络节点;

以各用户之间的联系为所述用户关系网络的各网络节点的边,其中所述各用户之间的联系为任意两用户之间发生互通的关联关系。

3.根据权利要求1至2任一项所述的基于关系网络的欺诈风险识别方法,包括:

所述计算所述用户关系网络的网络结构指标包括:

计算各所述网络节点的中心度。

4.根据权利要求1至3任一项所述的基于关系网络的欺诈风险识别方法,包括:

所述计算所述用户关系网络的网络结构指标还包括:

定义所述用户关系网络的最大中心度;

计算各所述网络节点的相对中心度;

所述各所述网络节点的中心度为:相对中心度/最大中心度。

5.根据权利要求1至4任一项所述的基于关系网络的欺诈风险识别方法,包括:

所述计算各所述网络节点的相对中心度包括:

遍历所述用户关系网络的最短路径;

计算任意两个非该网络节点的最短路径中通过该网络节点的比率之和,作为该网络节点的相对中心度。

6.根据权利要求1至5任一项所述的基于关系网络的欺诈风险识别方法,包括:

所述遍历所述用户关系网络的最短路径采用图算法。

7.根据权利要求1至6任一项所述的基于关系网络的欺诈风险识别方法,包括:

所述基于所述网络结构指标,识别申请用户风险包括:

设定风险阈值;

基于所述各所述网络节点的中心度与所述风险阈值的大小比较,识别申请用户风险。

8.基于关系网络的欺诈风险识别装置,包括:

用户数据模块,用于获得申请用户数据;

用户关系网络模块,用于基于所述申请用户数据,构建用户关系网络;

网络结构指标模块,用于计算所述用户关系网络的网络结构指标;

风险识别模块,用于基于所述网络结构指标,识别申请用户风险。

9.一种服务器,包括处理器和存储器:

所述存储器用于存储执行权利要求1至7任一项所述方法的程序;

所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的程序。

10.一种计算机可读存储介质,其存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

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