[发明专利]一种基于图结构的iOS代充风险控制方法有效
申请号: | 201910567553.8 | 申请日: | 2019-06-27 |
公开(公告)号: | CN110310122B | 公开(公告)日: | 2023-09-01 |
发明(设计)人: | 雷鸣 | 申请(专利权)人: | 上海麦克风文化传媒有限公司 |
主分类号: | G06Q20/40 | 分类号: | G06Q20/40;G06F16/901;G06F16/903 |
代理公司: | 上海九泽律师事务所 31337 | 代理人: | 周云 |
地址: | 200030 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 结构 ios 风险 控制 方法 | ||
本发明提出了一种基于图结构的iOS代充风险控制方法,包括如下步骤:S1,通过代充平台获取代充用户数据,将代充用户数据进行初步过滤筛选;S2,将初步过滤筛选的用户数据进行图形结构Graph处理,将用户数据之间建立相关性边的图形结构;S3,通过pagerank算法计算用户数据图形结构中每个点的pagerank值,算法为每个网页都赋予一个指示网页重要程度的评价值;S4,根据图形结构进行代充网络社区发现的过程,根据半监督学习方法预测代充网络社区中每个用户数据的疏密程度;S5,通过对代充网络社区中的全部用户数据计算pagerank平均值,判断代充网络社区中全部用户数据的代充可能性。
技术领域
本发明涉及计算机网络风险控制领域,尤其涉及一种基于图结构的iOS代充风险控制方法。
背景技术
随着移动互联网的迅猛发展,许多互联网公司不断推出各式各样的手机APP,这些互联网公司在不断改变着我们的生活的同时,也在坚持不懈为人们提供更优质的服务,这些优质的服务包括会员VIP服务,购买内容提供商的付费专辑,为游戏的虚拟商品充值等,这些服务或多或少的都需要用户进行充值付费,这些费用在方便用户的同时,也在促使互联网公司推出更优质的内容和服务。APP主要是一种运行在移动端的手机软件,而目前移动端市场占有率最大的两种系统分布是安卓和苹果的IOS系统,分别约占有70%和30%,用户和互联网在IOS系统的手机等移动端进行充值时候,需要遵循苹果公司制定的付费政策,然而在IOS版本的APP中充值过程中,却出现了黑产代充的漏洞,所谓代充就是用户通过代充平台,为自己的账号充值购买VIP会员服务、付费内容或者游戏装备等虚拟项目,待虚拟项目到达账号之后,代充平台通过向苹果公司发起退款申请,然而虚拟项目无法被取消退还给相关互联网公司,整个过程用户只需支付很少的费用就可获得通过正规渠道充值几十倍金额的虚拟项目,代充平台能够通过代充用户的支付的报酬获利,尽管发起退款成功,苹果公司仍然能够每单向互联网公司收取30%以上的手续费,整个代充过程中,相关互联网公司承受巨大损失。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术中存在的针对代充漏洞已经做出相应的处罚措施,移动互联网公司也在通过一些规则实时发现一些代充行为,例如判断是否用常用设备进行充值,若不是,则将用户加入黑名单中,对频繁代充过的用户进行封号,损失严重时甚至关停某个服务器等,尽管制定复杂详细的规则,但是仍然无法杜绝代充现象的发生。所有本发明特别创新地提出了一种基于图结构的iOS代充风险控制方法。
为了实现本发明的上述目的,本发明提供了一种基于图结构的iOS代充风险控制方法,包括如下步骤:
S1,通过代充平台获取代充用户数据,将代充用户数据进行初步过滤筛选;
S2,将初步过滤筛选的用户数据进行图形结构Graph处理,将用户数据之间建立相关性边的图形结构;
S3,通过pagerank算法计算用户数据图形结构中每个点的pagerank值,算法为每个网页都赋予一个指示网页重要程度的评价值;
S4,根据图形结构进行代充网络社区发现的过程,根据半监督学习方法预测代充网络社区中每个用户数据的疏密程度;
S5,通过对代充网络社区中的全部用户数据计算pagerank平均值,判断代充网络社区中全部用户数据的代充可能性。
优选的,所述S1包括:
S1-1,通过代充平台网络数据获取用户数据,根据代充平台的充值类型进行类型划分,提取代充交易的行为历史日志;
S1-2,对用户代充交易的行为历史日志中包含的噪声字段进行删除,保留关键词字段,包括用户id,即u_id,用户客户端ip,即client_ip,用户所用设备id,即device_id,充值金额pay_amount,充值时间pay_time;
S1-3,根据关键词字段对代充用户数据进行初步过滤筛选,形成包含关键词字段的代充用户数据。
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