[发明专利]基于图神经网络的辅助诊断方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请提出一种基于图神经网络的辅助诊断方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：从病例文档中提取得到病例关键词；至少根据提取得到的各个病例关键词以及所述病例文档，构建拓扑结构图，所述拓扑结构图用于表示病例关键词之间，以及病例文档和病例关键词之间的关联关系；利用预先训练的图神经网络对所述拓扑结构图进行处理，确定与所述病例文档对应的疾病诊断结果；其中，所述图神经网络至少通过对拓扑结构图进行处理确定疾病诊断结果训练得到。该方法以病例文档为基础，借助图神经网络对患者疾病进行诊断，实现了自动化的辅助诊断，将该方案应用于临床可以显著减轻医生工作量，提高疾病诊断效率。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于图神经网络的辅助诊断方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

病例文档是用于记录患者病情及患者身体症状的文档文件，同时，病例文档是医生进行疾病诊断的重要参考依据。医生通过分析患者病例，可以了解患者身体状况，进而确定患者所患疾病。

随着医疗业务量的不断增长，以及人工智能技术的不断发展，人们越发希望研发出辅助诊断技术，能够自动对患者病例进行分析诊断患者疾病，从而减轻医生工作量以及提高疾病诊断效率。

发明内容

基于上述需求，本申请提出一种基于图神经网络的辅助诊断方法、装置、设备及存储介质，可以实现自动化的疾病诊断。

一种基于图神经网络的辅助诊断方法，包括：

从病例文档中提取得到病例关键词；

至少根据提取得到的各个病例关键词以及所述病例文档，构建拓扑结构图，所述拓扑结构图用于表示病例关键词之间，以及病例文档和病例关键词之间的关联关系；

利用预先训练的图神经网络对所述拓扑结构图进行处理，确定与所述病例文档对应的疾病诊断结果；

其中，所述图神经网络至少通过对拓扑结构图进行处理确定疾病诊断结果训练得到。

一种基于图神经网络的辅助诊断装置，包括：

关键词提取单元，用于从病例文档中提取得到病例关键词；

拓扑结构图构建单元，用于至少根据提取得到的各个病例关键词以及所述病例文档，构建拓扑结构图，所述拓扑结构图用于表示病例关键词之间，以及病例文档和病例关键词之间的关联关系；

拓扑结构图分析单元，用于利用预先训练的图神经网络对所述拓扑结构图进行处理，确定与所述病例文档对应的疾病诊断结果；

其中，所述图神经网络至少通过对拓扑结构图进行处理确定疾病诊断结果训练得到。

一种基于图神经网络的辅助诊断设备，包括：

存储器和处理器；

其中，所述存储器与所述处理器连接，用于存储程序；

所述处理器，用于通过运行所述存储器中的程序，实现上述的基于图神经网络的辅助诊断方法。

一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现上述的基于图神经网络的辅助诊断方法。

本申请提出的技术方案从病例文档中提取得到病例关键词，并且至少根据提取得到的各个病例关键词以及病例文档，构建拓扑结构图，然后利用预先训练的图神经网络对构建的拓扑结构图进行处理，确定与病例文档对应的疾病诊断结果。上述处理过程以病例文档为基础，借助图神经网络对患者疾病进行诊断，实现了自动化的辅助诊断，将该方案应用于临床可以显著减轻医生工作量，提高疾病诊断效率。

附图说明