[发明专利]基于数据包络分析的配电网投资决策评估方法及系统在审

专利信息
申请号: 201910568224.5 申请日: 2019-06-27
公开(公告)号: CN110288240A 公开(公告)日: 2019-09-27
发明(设计)人: 唐冬来;杨帆;吴磊;覃麟;吴文娟;黄河;于开蕊;段常珑 申请(专利权)人: 四川中电启明星信息技术有限公司;国网信息通信产业集团有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 成都君合集专利代理事务所(普通合伙) 51228 代理人: 尹玉
地址: 610000 四川省成都市郫*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
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【权利要求书】:

1.基于数据包络分析的配电网投资决策评估方法,其特征在于,通过数据包络分析算法对采集的规划数据、财务数据、能量数据和经济数据进行分析,得出配电网区域能量流、价值流、业务流的典型特征;对配电网的能量流、价值流和业务流进行计算处理,将历史数据放入知识库中,结合知识库内容和当前数据进行分析;所述知识库为从输入到输出的逻辑,便于存储到数据库,并减少程序中的硬编码逻辑。

2.根据权利要求1所述的基于数据包络分析的配电网投资决策评估方法,其特征在于,对评价体系指标进行动态的修订:按照末级指标的数量平均计算每个单项的权重,按照末级指标1-10分对每个项目进行满意评价,然后根据对应的评价值权重进行指标权重值调整,其中每项指标的动态调整上限为30%。

3.根据权利要求2所述的基于数据包络分析的配电网投资决策评估方法,其特征在于,选取指标时首先选取一级指标,根据配电网发展特点选择建设过程、运行、经济评价的大类指标;然后选取二级指标,对一级指标进行分解,从前期、过程、运行的维度选择指标;继续对上一级指标进行分解,若不能继续拆分则作为末级指标。

4.基于数据包络分析的配电网投资决策评估系统,其特征在于,包括评估模型,所述评估模型包括包络分析单元、指标集生成单元、处理单元、知识库、结果输出单元,通过包络分析单元对规划数据、财务数据、能量数据和经济数据进行分析,得出改配网区域能量流、价值流、业务流的特征;其次,指标集生成单元对评价体系指标进行动态的修订和维护;再其次,通过处理单元对配电网的能量流、价值流和业务流三流进行计算处理,一是形成典型经验存入知识库,二是对知识库历史配电网的能量流、价值流和业务流的借鉴;最后,通过结果输出单元,输出配电网投资决策的报告。

5.根据权利要求4所述的基于数据包络分析的配电网投资决策评估系统,其特征在于,还包括数据采集单元、数据汇聚单元,所述数据采集单元包括能量采集单元、规划数据采集单元、财务数据采集单元、经济数据采集单元;所述数据汇聚单元针对数据采集单元传回的规划数据、财务数据、能量数据和经济数据按区域和设备类型进行分类。

6.根据权利要求5所述的基于数据包络分析的配电网投资决策评估系统,其特征在于,所述能量采集单元包括电子互感器、监测单元、处理单元和传输单元,通过电子互感器采集配电网的三相电流、电压、负荷、功率因数、漏电流、功率、谐波、频率数据,然后通过监测单元进行数据模拟量的记录和收集,再其次,通过处理单元对模拟数据进行抽样转换,转为可以传输的数值信号,最后,通过传输单元的4G网络,将数据传输至数据汇聚单元。

7.根据权利要求5所述的基于数据包络分析的配电网投资决策评估系统,其特征在于,所述规划数据采集单元包括规划检索引擎、规划处理、传输单元,采用规划检索引擎对配电网投资数据进行检索,得到各区域配电网的网架结构、配网电压等级、投资金额、投资年限等规划数据;其次,通过规划处理单元对检索的数据进行分类和按区域进行汇总处理;最后,传输单元通过以太网将规划检索数据传输至数据汇聚单元。

8.根据权利要求5所述的基于数据包络分析的配电网投资决策评估系统,其特征在于,所述财务数据采集单元包括资产卡片采集单元、处理单元和传输单元,采用资产卡片采集单元对电网公司财务系统的配电网资产进行数据采集,获取配电网设备类型、设备原值、折旧值、投运日期、年折旧率的配网相关的财务数据;其次,通过处理单元对采集的数据继续分类和按区域进行汇总处理,最后,传输单元通过以太网将财务检索数据传输至数据汇聚单元。

9.根据权利要求5所述的基于数据包络分析的配电网投资决策评估系统,其特征在于,所述经济数据采集单元包括统计局网站检索引擎、处理单元和传输单元,采用统计局网站检索引擎收集国家和地方的统计局的经济数据,包括GDP值、增幅、行业占比、发展规划的经济数据;其次,通过处理单元对采集的数据继续分类和按区域进行汇总处理;最后,传输单元通过以太网将经济检索数据传输至数据汇聚单元。

10.根据权利要求4-9任一项所述的基于数据包络分析的配电网投资决策评估系统,其特征在于,还包括数据访问、数据预处理、结论输出和控制单元,通过数据访问从数据库中取得所需的基础数据和知识数据,为系统提供输入数据,同时也为结论输出提供逻辑和自然语言表达的数据;数据预处理则接受从数据访问部分传递的原始数据,并将其分解为数据和逻辑,同时根据逻辑将非量化数据进行量化;结论输出则根据知识库中提供的逻辑和自然语言模板,将数据包络分析模型计算得到的结果数据转化为自然语言,作为可视化展示的基础。

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