[发明专利]页面的展示方法及装置

说明书

本说明书实施例提供一种页面的展示方法，该方法包括：首先，获取第一用户的基础特征以及在当前时刻之前的第一预定时段的曝光历史特征；接着，基于基础特征确定第一用户在针对特定业务预先划分的多类人群中所属的第一类人群；然后，从预先训练的对应于多类人群的多个贝叶斯模型中，选取与第一类人群对应的第一贝叶斯模型；再接着，将曝光历史特征输入第一贝叶斯模型中，预测得到在当前时刻之后的第二预定时段内，第一用户针对多种备选曝光方案中的各种备选曝光方案是否会被转化；再然后，从多种备选曝光方案中包括的、预测第一用户会被转化的部分备选曝光方案中，确定在第二预定时段内针对第一用户使用的曝光方案，用于对第一用户进行页面展示。

技术领域

本说明书实施例涉及计算机领域，具体地，涉及一种页面的展示方法及装置。

背景技术

终端页面中，通常包括一个或多个区块，其中部分区块可以用于向用户展示业务推荐信息。例如，支付宝客户端主页的中心区块，可以展示芝麻信用等业务的推荐信息。进一步地，希望在页面中比较合适的区块同时在恰当的时间点向用户展示业务推荐信息，以使用户更倾向于对展示的业务推荐信息进行点击查看，进而使用对应推荐的业务来满足生活或工作需求，从而提高用户体验。

然而，目前确定出的业务推荐信息在页面中进行曝光展示的曝光方案过于单一，无法满足不同用户的不同需求。因此，需要提供一种合理、可靠的方法，可以为用户量身定制曝光方案，进而有效提高用户体验。

发明内容

本说明书描述了一种页面的展示方法，通过引入具有时序的曝光历史特征，以及引入曝光成本控制，为用户量身定制业务推荐信息在页面中进行曝光展示的方案，从而有效提高用户体验。

根据第一方面，提供了一种页面的展示方法，所述页面中包括用于展示特定业务的信息的N个备选区块，所述方法包括：获取第一用户的基础特征以及所述第一用户在当前时刻之前的第一预定时段的曝光历史特征，所述基础特征中至少包括用户属性特征，所述第一预定时段划分为M个子时段，所述曝光历史特征包括N*M个特征值，其中的各个特征值用于指示所述N个备选区块中的各个区块在所述M个子时段中的各个子时段内是否向第一用户曝光展示所述特定业务的信息；基于所述基础特征，确定所述第一用户在针对所述特定业务预先划分的多类人群中所属的第一类人群；从预先训练的对应于所述多类人群的多个贝叶斯模型中，选取与所述第一类人群对应的第一贝叶斯模型；将所述曝光历史特征输入所述第一贝叶斯模型中，预测得到在当前时刻之后的第二预定时段内，所述第一用户针对多种备选曝光方案中的各种备选曝光方案是否会被转化，所述第二预定时段包括K个子时段，所述各种备选曝光方案包括，在所述N个备选区块中的各个区块与所述K个子时段中的各个子时段的N*K种组合下，是否对所述特定业务进行曝光展示的曝光选择；从所述多种备选曝光方案中包括的、预测所述第一用户会被转化的部分备选曝光方案中，确定在所述第二预定时段内针对第一用户使用的曝光方案，用于对所述第一用户进行页面展示；其中，所述N、M和K为大于等于1的整数。

在一个实施例中，所述基于所述基础特征，确定所述第一用户在针对所述特定业务预先划分的多类人群中所属的第一类人群，包括：将所述基础特征输入预先训练的第一分类模型中，得到针对所述特定业务的转化概率；基于预先设定的多个转化概率范围与所述多类人群之间的映射关系，确定所述转化概率所对应的所述第一类人群。