[发明专利]基于极平面多尺度Gabor特征相似度的光场图像质量评价方法

权利要求书

1.一种基于极平面多尺度Gabor特征相似度的光场图像质量评价方法，其特征在于，步骤如下：

接收参考光场图像L_r＝{L_r,1,L_r,2,...,L_r,K}和失真光场图像L_d＝{L_d,1,L_d,2,...,L_d,K}，其中，K为视点数目；

提取参考光场图像L_r的参考极平面图E_r，并提取失真光场图像L_d的失真极平面图E_d；

计算参考极平面图E_r三个尺度和四个方向下的参考Gabor特征图R_s,o，并计算失真极平面图E_d三个尺度和四个方向下的失真Gabor特征图D_s,o；

计算参考Gabor特征图R_s,o在同一尺度不同方向下的Gabor特征图R_s(x,y)，并计算失真Gabor特征图D_s,o在同一尺度不同方向下的Gabor特征图D_s(x,y)，将所述R_s(x,y)和D_s(x,y)进行融合得到极平面多尺度Gabor特征相似度图GSim_s；

基于极平面多尺度Gabor特征相似度图GSim_s得到最终失真光场图像质量评价值；

提取参考光场图像L_r的参考极平面图E_r，并提取失真光场图像L_d的失真极平面图E_d，具体包括：将每个视点下光场图像中固定行的信息汇集形成极平面图，用公式表示为：

E_r＝E_r(n,i)＝L_r(n,i)

E_d＝E_d(n,i)＝L_d(n,i)

其中，L_r(n,i)为第i个视点下参考光场图像的第n行，L_d(n,i)为第i个视点下失真光场图像的第n行，E_r(n,i)表示第n张参考极平面图的第i行，E_d(n,i)表示第n张失真极平面图的第i行；对于分辨率为M×N、视点数为K的光场图像，可以得到N张分辨率为M×K的极平面图；

计算参考极平面图E_r三个尺度和四个方向下的参考Gabor特征图R_s,o，并计算失真极平面图E_d三个尺度和四个方向下的失真Gabor特征图D_s,o，具体如下：

其中，s和o分别表示特征提取的尺度和方向，s＝1,2,3，o＝1,2,3,4；G_s,o为Gabor滤波器，表示如下：

其中，f_o和y_o分别表示滤波器的中心频率和方向，σ_x和σ_y分别表示带宽和角度，σ_x＝1.1，

计算参考Gabor特征图R_s,o在同一尺度不同方向下的Gabor特征图R_s(x,y)，并计算失真Gabor特征图D_s,o在同一尺度不同方向下的Gabor特征图D_s(x,y)，具体如下：

将所述R_s(x,y)和D_s(x,y)进行融合得到极平面多尺度Gabor特征相似度图GSim_s，具体如下：

其中，C_s为稳定系数，C_s＝1；

基于极平面多尺度Gabor特征相似度图GSim_s得到最终失真光场图像质量评价值，具体包括：

步骤6.1，计算单一尺度下的失真光场图像质量评价值，如下：

其中，M×K表示极平面图的大小，N为极平面图的总数，Ω表示输入图像的全部像素点，μ为GSim_s的均值；

步骤6.2，计算最终失真光场图像L_d的质量评价值，如下：

其中，β_s用于调节每个尺度的影响程度，β₁＝0.05，β₂＝0.15，β₃＝0.25，β₄＝0.55。