[发明专利]问答匹配处理、模型训练方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请涉及自然语言处理领域，使用基于自注意力机制的模型提取问题和回答之间的注意力特征，以根据注意力特征得到问题和回答之间的匹配程度。具体公开了一种问答匹配处理、模型训练方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取问题文本和回答文本；对所述问题文本和回答文本进行分词处理，得到语料分词数据；对所述语料分词数据进行嵌入处理，得到嵌入表示数据；基于特征提取子模型，对所述嵌入表示数据进行特征提取得到自注意力特征向量，所述特征提取子模型为基于自注意力机制的模型；基于匹配子模型，根据所述自注意力特征向量生成问答匹配数据，输出所述问答匹配数据。

技术领域

本申请涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及一种问答匹配处理、模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

在一些应用场景中，需要对问题和回答之间的匹配程度进行度量；例如，智能面试等场景中，需要对面试者对于某面试问题的回答进行评价。现有的问答匹配方法一般通过关键词匹配等方式对回答进行判分，容易被堆砌专业名词、短语而不理解背后逻辑的回答所误导而给出匹配度较高的结果；而且现有的问答匹配方法一般是对不同的预设问题执行不同的度量策略，通用性较差，对于一个应用所需的处理模型规模较大，限制了应用范围。

发明内容

本申请实施例提供一种问答匹配处理、模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质，能够较佳地实现基于特征提取子模型和匹配子模型对多种问题和回答之间的匹配程度进行度量。

第一方面，本申请提供了一种问答匹配处理方法，所述方法包括：

获取问题文本和回答文本；

对所述问题文本和回答文本进行分词处理，得到语料分词数据；

对所述语料分词数据进行嵌入处理，得到嵌入表示数据；

基于特征提取子模型，对所述嵌入表示数据进行特征提取得到自注意力特征向量，所述特征提取子模型为基于自注意力机制的模型；

基于匹配子模型，根据所述自注意力特征向量生成问答匹配数据，输出所述问答匹配数据。

第二方面，本申请提供了一种问答匹配处理装置，所述装置包括：

文本获取模块，用于获取问题文本和回答文本；

分词处理模块，用于对所述问题文本和回答文本进行分词处理，得到语料分词数据；

嵌入处理模块，用于对所述语料分词数据进行嵌入处理，得到嵌入表示数据；

特征提取模块，用于基于特征提取子模型，对所述嵌入表示数据进行特征提取得到自注意力特征向量，所述特征提取子模型为基于自注意力机制的模型；

匹配计算模块，用于基于匹配子模型，根据所述自注意力特征向量生成问答匹配数据，输出所述问答匹配数据。

第三方面，本申请提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器；所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器，用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现上述的问答匹配处理方法；或者

实现上述的问答匹配模型训练方法。

第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，若所述计算机程序被处理器执行，实现上述的问答匹配处理方法；或者

实现上述的问答匹配模型训练方法。