[发明专利]一种耗电功率仿真预测方法及存储介质有效
申请号: | 201910569997.5 | 申请日: | 2019-06-27 |
公开(公告)号: | CN110322063B | 公开(公告)日: | 2023-05-30 |
发明(设计)人: | 赵一萌;庄悦;孙东来 | 申请(专利权)人: | 上海极熵数据科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06;H02J3/00 |
代理公司: | 苏州源于思专利代理事务所(普通合伙) 32663 | 代理人: | 李焱 |
地址: | 201108 上海市闵*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 耗电 功率 仿真 预测 方法 存储 介质 | ||
1.一种耗电功率仿真预测方法,其特征在于,包括如下步骤:
数据库建立步骤,录入至少一用电实体的用电数据至一数据库,每一用电实体包括至少一用电单元;每一用电实体的用电数据包括该用电实体的预设历史时间段的瞬时耗电功率及该用电实体内用电单元的数量,所述预设历史时间段包含多个第一时间序列;
第一样本采集步骤,从所述数据库中采集第一样本,每一第一样本包括所述用电实体在第一时间序列的瞬时耗电功率以及所述用电实体内用电单元数量;以及
第一仿真步骤,利用所述第一样本构建第一仿真模型,并输出第二时间序列的瞬时耗电功率,所述第二时间序列晚于所述预设历史时间段;
所述第一仿真步骤包括如下步骤:
数据预处理步骤,对所述用电实体在所述第一时间序列的瞬时耗电功率进行归一化处理,并计算每分钟耗电功率占整个所述第一时间序列的耗电功率的比值,得到第一时间序列的瞬时耗电占比Xj,计算公式为:
其中,pij为在所述第一时间序列范围内,所述用电实体在第i天第j分钟的瞬时耗电功率;xij为在所述第一时间序列范围内,所述用电实体在第i天第j分钟的瞬时耗电占比;
第一泊松仿真步骤,通过对每个Xj进行泊松仿真处理,得到所述第二时间序列的耗电波动率σ=(σ1,σ2,...,σ1440),第一时间间隔包含于所述第一时间序列,所述第一时间间隔包括10~50个时间间隔;
第二泊松仿真步骤,对所述用电单元进出所述用电实体的速度使用泊松过程进行仿真处理,得到所述第二时间序列内的用电单元数量Num=(Num1,Num2,...,Num1440);所述第二泊松仿真步骤具体包括如下步骤:
第一数据聚合步骤,对Xj进行以10~50个时间间隔聚合得到第五时间序列的瞬时耗电占比所述聚合的方式通过计算所述10~50个时间间隔内的Xj的平均值;
用电单元平均耗电计算步骤,通过Xj计算得到所述用电单元平均瞬时耗电占比μ,计算公式为:其中,m=Num,Xmax为第一时间序列的耗电占比的最大值,Xmin为第一时间序列的耗电占比的最小值;
计算用电单元进出用电实体速度步骤,计算在单位时间内在消耗用电功率的用电单元的数量,计算公式包括:以及
泊松拟合步骤,根据泊松参数λ2进行泊松过程拟合得到所述第二时间序列内的用电单元数量;以及
第二时间序列耗电功率计算步骤,根据所述第二时间序列内的用电单元数量以及所述第二时间序列的瞬时耗电波动率计算出第二时间序列的瞬时耗电功率Pow,计算公式包括:
其中,所述用电单元包括第一用电单元D1~N(b1,c1)以及第二用电单元D1~N(b2,c2),
Δ为第一时间序列第一用电单元个数;
μi为用电单元第一时间序列的第i天的平均耗电比;
其中,Δ、c1、c2通过解如下方程组得到:
其中,为Num中第一用电单元的数据采样以及相对应的所述第二时间序列的耗电波动率;
为Num中第二用电单元的数据采样以及相对应的所述第二时间序列的耗电波动率。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理