[发明专利]一种人脸识别方法及装置、电子设备和存储介质在审
| 申请号： | 201910570017.3 | 申请日： | 2019-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN110321829A | 公开（公告）日： | 2019-10-11 |
| 发明（设计）人： | 刘翔宇;王英杰;刘元晨 | 申请（专利权）人： | 北京蓝城兄弟文化传媒有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京金蓄专利代理有限公司 11544 | 代理人： | 赵敏 |
| 地址： | 100022 北京市朝*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 人脸识别 待识别人脸图像 人脸识别结果 存储介质 电子设备 处理图像 分类处理 人脸图像 图像类别 准确率 | ||
1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：
对待处理图像进行图像类别分类处理，得到包括人脸图像区域的待识别人脸图像；
识别所述待识别人脸图像，得到人脸识别结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人脸识别方法通过人脸识别网络执行，所述对待处理图像进行图像类别分类处理，得到包括人脸图像区域的待识别人脸图像，识别所述待识别人脸图像，得到人脸识别结果，包括：
将所述待处理图像输入至所述人脸识别网络；
基于所述人脸识别网络对待处理图像进行图像类别分类处理，得到包括人脸图像区域的待识别人脸图像；
基于所述人脸识别网络，识别所述待识别人脸图像，得到人脸识别结果。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述人脸识别网络包括图像分类子网络，
其中，所述将所述待处理图像输入至所述人脸识别网络，基于所述人脸识别网络对待处理图像进行图像类别分类处理，得到包括人脸图像区域的待识别人脸图像，包括：
将所述待处理图像输入至所述图像分类子网络；
基于所述人脸识别网络对待处理图像进行图像类别分类处理，得到包括人脸图像区域的待识别人脸图像。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述人脸识别网络包括人脸识别子网络，
其中，所述基于所述人脸识别子网络，识别所述待识别人脸图像，得到人脸识别结果，包括：
将所述待识别人脸图像输入至所述人脸识别子网络；
基于所述人脸识别子网络识别所述待识别人脸图像，得到人脸识别结果。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，图像分类子网络包括Inception-V3网络的卷积模块、全连接层和softmax层。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，人脸识别子网络包括VGG-16的卷积模块和多尺度特征检测模块；
其中，所述多尺度特征检测模块用于检测待识别图像中尺寸不同的人脸图像区域。
7.一种人脸识别装置，其特征在于，包括：
图像类别分类模块，用于对待处理图像进行图像类别分类处理，得到包括人脸图像区域的待识别人脸图像；
人脸识别模块，用于识别所述待识别人脸图像，得到人脸识别结果。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述人脸识别装置通过人脸识别网络执行，包括：
图像类别分类模块，还可用于将所述待处理图像输入至所述人脸识别网络，基于所述人脸识别网络对待处理图像进行图像类别分类处理，得到包括人脸图像区域的待识别人脸图像。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：执行权利要求1至6中任意一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1至6中任意一项所述的方法。
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