[发明专利]一种版权验证方法、装置、计算机设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 201910570067.1 申请日: 2019-06-27
公开(公告)号: CN110334484B 公开(公告)日: 2021-07-06
发明(设计)人: 李东明 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F21/10 分类号: G06F21/10;G06F21/62;G06Q20/38
代理公司: 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 代理人: 黄威
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 版权 验证 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种版权验证方法,其特征在于,应用于第一节点,所述第一节点为区块链中的任意节点,所述区块链包括由若干内容厂商一起合作维护的联盟链,所述方法包括:

获取待验证的投稿内容;

采用深度学习网络对所述投稿内容进行特征提取,得到所述投稿内容的目标特征信息;根据目标特征信息对所述第一节点的区块数据进行特征查询,其中,所述区块数据包括已有版权归属内容的特征信息,所述区块数据包括多条交易记录,每条交易记录包括用于存储内容的特征信息的特征信息字段,以及用于存储内容的版权归属信息;

当所述第一节点的区块数据中存在与所述目标特征信息相同的特征信息时,确定所述投稿内容的版权验证不通过;当所述第一节点的区块数据中不存在与所述目标特征信息相同的特征信息时,向区块链中的第二节点广播所述投稿内容的版权验证请求,其中,所述第二节点为所述联盟链中参与版权验证的共识机制中的预先节点,所述预先节点为区块链中除第一节点以外的节点;

接收所述第二节点基于所述版权验证请求返回的版权验证结果;

统计返回的版权验证结果为验证通过的第二节点数量;

计算所述第二节点数量占所述区块链中第二节点总数量的数量比例;

根据所述第二节点数量的数量比例对所述投稿内容进行版权验证。

2.如权利要求1所述的版权验证方法,其特征在于,根据所述第二节点数量的数量比例对所述投稿内容进行版权验证,包括:

当所述数量比例大于预设阈值时,确定所述投稿内容的版权验证通过;

当所述数量比例不大于预设阈值时,确定所述投稿内容的版权验证未通过。

3.如权利要求1所述的版权验证方法,其特征在于,对所述投稿内容进行特征提取,得到所述投稿内容的目标特征信息,包括:

对所述投稿内容进行摘要计算,得到所述投稿内容的哈希值;

基于所述哈希值构建所述投稿内容的目标特征信息。

4.如权利要求1所述的版权验证方法,其特征在于,所述方法还包括:

当所述投稿内容的版权验证通过时,将所述投稿内容的特征信息以及版权归属信息,同步至所述区块链所有节点的区块数据中。

5.如权利要求1所述的版权验证方法,其特征在于,还包括:

接收目标内容的版权修改请求,所述版权修改请求携带所述目标内容需要修改成的目标版权归属信息;

根据所述版权修改请求,向区块链中的第二节点广播所述目标内容的版权修改验证请求;

接收所述第二节点基于所述版权修改验证请求返回的版权修改验证结果;根据所述版权修改验证结果和所述目标版权归属信息,对目标内容的版权归属信息进行修改。

6.一种版权验证装置,其特征在于,应用于第一节点,所述第一节点为区块链中的任意节点,所述区块链包括由若干内容厂商一起合作维护的联盟链,所述装置包括:

获取单元,用于获取待验证的投稿内容;

特征提取单元,用于采用深度学习网络对所述投稿内容进行特征提取,得到所述投稿内容的目标特征信息;根据目标特征信息对所述第一节点的区块数据进行特征查询,其中,所述区块数据包括已有版权归属内容的特征信息,所述区块数据包括多条交易记录,每条交易记录包括用于存储内容的特征信息的特征信息字段,以及用于存储内容的版权归属信息;

广播单元,用于当所述第一节点的区块数据中存在与所述目标特征信息相同的特征信息时,确定所述投稿内容的版权验证不通过;当所述第一节点的区块数据中不存在与所述目标特征信息相同的特征信息时,向区块链中的第二节点广播所述投稿内容的版权验证请求,其中,所述第二节点为所述联盟链中参与版权验证的共识机制中的预先节点,所述预先节点为区块链中除第一节点以外的节点;

接收单元,用于接收所述第二节点基于所述版权验证请求返回的版权验证结果,统计返回的版权验证结果为验证通过的第二节点数量,计算所述第二节点数量占所述区块链中第二节点总数量的数量比例,根据所述第二节点数量的数量比例对所述投稿内容进行版权验证。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910570067.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top