[发明专利]图像处理的方法、装置、设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种图像处理的方法，其特征在于，包括：

获取原始图像各区域的多个关键点，所述各区域对应人像中不同的各个身体部位；

根据所述各区域的多个关键点，确定所述原始图像各区域的形状上下文直方图特征；

根据所述原始图像各区域的形状上下文直方图特征和相应区域的预设的各素材区域图像的形状上下文直方图特征，确定针对各个区域的多个成本矩阵；

根据所述针对各个区域的多个成本矩阵，从所述各素材区域图像中筛选出与所述原始图像每一区域相匹配的素材区域图像；

将与所述原始图像每一区域相匹配的素材区域图像进行拼接，得到所述原始图像对应的目标图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述原始图像各区域为所述原始图像的各面部器官区域时，所述获取原始图像各区域的多个关键点，包括：

获取所述原始图像的多个稠密关键点；

将所述原始图像的多个稠密关键点进行分类，得到所述原始图像的每一面部器官区域的多个稠密关键点；

对所述原始图像的每一面部器官区域的多个稠密关键点进行采样，得到采样后的原始图像的每一面部器官区域的多个关键点。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述原始图像的区域为所述原始图像的头发区域时，所述获取原始图像各区域的多个关键点，包括：

获取所述原始图像的头发区域的灰度图；

根据所述原始图像的头发区域的灰度图，确定所述原始图像的头发区域的轮廓；

对所述原始图像的头发区域的轮廓进行采样，得到所述原始图像的头发区域的多个区域关键点。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述各区域的多个关键点，确定所述原始图像各区域的形状上下文直方图特征，包括：

将所述原始图像的每一面部器官区域的多个关键点和所述原始图像的头发区域的多个区域关键点，输入预设的形状上下文向量提取器进行形状上下文直方图特征提取，得到所述原始图像的每一面部器官区域的形状上下文直方图特征和所述原始图像的头发区域的形状上下文直方图特征。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述原始图像各区域的形状上下文直方图特征和相应区域的预设的各素材区域图像的形状上下文直方图特征，确定针对各个区域的多个成本矩阵，包括：

根据所述原始图像的每一面部器官区域的形状上下文直方图特征、所述原始图像的头发区域的形状上下文直方图特征和相应区域的预设的各素材区域图像的形状上下文直方图特征，通过卡方距离计算，得到针对所述原始图像的每一面部器官区域的多个成本矩阵和针对所述原始图像的头发区域的多个成本矩阵，所述预设的各素材区域图像包括各面部器官素材图像和头发素材图像，所述成本矩阵的每个元素表征所述区域的一个关键点与相应区域的一个素材区域图像的一个关键点的卡方距离。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据针对任一区域的多个成本矩阵，从所述各素材区域图像中筛选出与所述任一区域相匹配的素材区域图像，包括：

根据所述原始图像的任一区域对应的N个成本矩阵，为所述任一区域的每个关键点都匹配到预设的任一素材区域图像中的与所述每个关键点的卡方距离最小的关键点，将所述任一区域的所有关键点对应的最小卡方距离相加作为所述任一区域与所述任一素材区域图像之间的成本值，得到所述任一区域与预设的N个素材区域图像之间的N个成本值，N为正整数，将N个成本值中最小的成本值对应的素材区域图像作为与所述任一区域相匹配的素材区域图像。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述预设的各素材区域图像的形状上下文直方图特征的方式，包括：

获取各素材区域图像；

通过阿尔法通道提取所述各素材区域图像的轮廓；

对所述各素材区域图像的轮廓进行采样，确定所述各素材区域图像的多个关键点；

将所述各素材区域图像的多个关键点输入预设的形状上下文向量提取器进行形状上下文直方图特征提取，得到所述预设的各素材区域图像的形状上下文直方图特征。