[发明专利]危险物品识别和追踪系统有效
申请号: | 201910570664.4 | 申请日: | 2019-06-28 |
公开(公告)号: | CN110334632B | 公开(公告)日: | 2023-08-22 |
发明(设计)人: | 徐道富;薛开安 | 申请(专利权)人: | 北京凯丰源信息技术股份有限公司 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V20/60 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 102200 北京市昌*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 危险物品 识别 追踪 系统 | ||
危险物品识别和追踪系统涉及信息技术领域。本发明由信息采集终端和监控平台组成,信息采集终端包括人脸识别采集器、危险物品识别采集器和通信模块;监控平台包括通信器、人行轨迹生成器、危险物品轨迹生成器、轨迹对比器。本发明的危险物品识别和追踪系统基于城市现有的公安网格化视频监控系统,结合网格化微量爆炸物监测装置,即离子迁移谱技术,通过爆炸物路径分析+人脸识别,实现对爆炸恐怖分子的身份识别确认及实时追踪,最终在犯罪行为实施前抓获犯罪分子。解决传统技术手段无法对城市爆炸袭击事件进行事前有效识别预警的问题同时适用于对毒品等危险品的检测和追踪。
技术领域
本发明涉及信息技术领域,尤其是物联网领域。
背景技术
目前,随着“天网工程”、“雪亮工程”及“平安城市”的快速建设,城市的主要场所及重点区域都已经纳入公安的视频实时监控系统,这在预防和打击犯罪方面发挥了重要作用。然而,上述系统更多在于事后的分析、取证和追逃,这对于某些犯罪行为的事前识别预警,尤其是人体炸弹、汽车炸弹等事前不易察觉的犯罪行为而言效果十分有限。
现有技术中,针对城市爆炸袭击事件的预防手段基本依靠在交通要道、治安卡口及机场、车站、地铁等公共聚集场所进行安全检查,这种传统且被动的预防方式存在诸多缺点:
1、这种人工安检方式效率低下、遗漏率高且目标明显,犯罪分子很容易通过其它途径逃脱检查;
2、城市面积大、环境复杂,定点设防的方法很难覆盖整个城市,这就留给犯罪分子很多可乘之机;
3、很多爆炸恐怖分子本身就是亡命之徒,在上述人员密集区域接受检查很可能导致他们情急之下实施爆炸行为,造成严重的人员伤亡和财产损失。
鉴于现有技术的不足,本发明的危险物品识别和追踪系统基于城市现有的公安网格化视频监控系统,结合网格化微量爆炸物监测装置,即离子迁移谱技术,通过爆炸物路径分析+人脸识别,实现对爆炸恐怖分子的身份识别确认及实时追踪,最终在犯罪行为实施前抓获犯罪分子。解决传统技术手段无法对城市爆炸袭击事件进行事前有效识别预警的问题。同时离子迁移谱技术可以同时分辨出多种危险物品,不仅可以针对爆炸物的识别和追踪,本发明的应用适用于毒品类危险物品的识别和追踪。
共有技术说明
人脸识别算法
人脸识别算法是指在检测到人脸并定位面部关键特征点之后,主要的人脸区域就可以被裁剪出来,经过预处理之后,馈入后端的识别算法。识别算法要完成人脸特征的提取,并与库存的已知人脸进行比对,完成最终的分类。在现有技术中很多专业做人脸识别的企业对外提供人脸识别算法的应用服务,例如百度公司就可以对外提供人脸识别算法的应用,对于人脸特征的提取高达72个特征。
离子迁移谱
IMS,是离子迁移谱(Ion mobility spectroscopy)的简称,离子迁移谱(ionmobility spectrometry,IMS)技术是从20世纪60年代末发展起来的一门检测技术,它以离子迁移时间的差别来进行离子的分离定性,借助类似于色谱保留时间的概念,起初被称为等离子体色谱。基于气相离子在弱电场中的迁移率来检测识别不同种类物质的一种常压分析化学方法,又被成为常压质谱。 IMS在环境气压条件下进行工作。特别适合于一些挥发性有机化合物的痕量探测,如毒品、爆炸物、化学战剂和大气污染物等。
现有技术中有上海新漫传感技术研究发展有限公司生产的E2008-II基于离子迁移谱的危险物品检测仪,能对爆炸物和毒品同时进行检测和分析,灵敏度高,分析速度快,只需2~10秒即可给出检测结果,可外置采样器,采样面广,效率高。检测类型包括:梯恩梯TNT、地恩梯DNT、黑索今RDX、太安PETN、硝化甘油NG、黑火药BP、特屈儿Tetryl、塞姆汀Semtex、硝酸铵AN等炸药;可卡因COC、海洛因HER、冰毒MET、摇头丸MDMA、K粉/氯胺酮KET、吗啡MOP、杜冷丁DOL、摇脚丸LSD等毒品和易制毒。
发明内容
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京凯丰源信息技术股份有限公司,未经北京凯丰源信息技术股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910570664.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。