[发明专利]识别巡检数据并更新识别模型的方法、装置及存储介质在审
申请号: | 201910570847.6 | 申请日: | 2019-06-27 |
公开(公告)号: | CN110334633A | 公开(公告)日: | 2019-10-15 |
发明(设计)人: | 高小伟;吴合风;高松鹤;赵慧童 | 申请(专利权)人: | 北京御航智能科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06F16/81 |
代理公司: | 北京万思博知识产权代理有限公司 11694 | 代理人: | 刘冀 |
地址: | 100085 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 巡检数据 标注 存储介质 模型训练 识别设备 训练设备 更新 闭环 闭环系统 迭代更新 服务体系 数据更新 图像处理 图像识别 巡检对象 巡检图像 智能化 迭代 自动化 滚动 申请 学习 | ||
1.一种识别巡检数据并更新识别模型的方法,其特征在于,包括:
识别设备接收巡检数据,其中所述巡检数据包括与待巡检对象相关的巡检图像;
所述识别设备利用从训练设备获取的识别模型对所述巡检数据进行标注;以及
所述训练设备利用标注好的所述巡检数据更新所述识别模型。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述训练设备利用标注好的所述巡检数据更新所述识别模型的操作,包括:
所述训练设备创建与标注好的所述巡检数据对应的数据集;
所述训练设备将所述数据集分成训练集以及测试集;
所述训练设备根据所述训练集训练所述识别模型;
所述训练设备根据所述测试集对训练后的所述识别模型进行评估;以及
所述训练设备根据所述评估的结果更新所述识别模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:
所述识别设备将标注好的所述巡检数据发送至管理设备;以及
所述管理设备将标注好的所述巡检数据发送至所述训练设备。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述训练设备创建与标注好的所述巡检数据对应的数据集的操作,包括:
所述训练设备从所述管理设备接收标注好的所述巡检数据;
所述训练设备判定所接收到标注好的所述巡检数据是否达到预定的阈值;以及
所述训练设备在判定所接收到标注好的所述巡检数据达到预定的阈值的情况下,创建与标注好的所述巡检数据对应的数据集。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:所述训练设备发布更新后的所述识别模型。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述训练设备发布更新后的所述识别模型的操作,包括:
所述训练设备为更新后的所述识别模型配置访问接口;
所述训练设备将配置有访问接口的更新后的所述识别模型部署至所述识别设备的本地端;和/或
所述训练设备将配置有访问接口的更新后的所述识别模型同步至所述识别设备的在线端。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,还包括:
所述识别设备从审核人员的终端设备接收审核信息,其中所述审核信息为所述审核人员对标注好的所述巡检数据进行审核产生的信息;
所述识别设备将所述审核信息发送至所述训练设备;以及
所述识别设备将所述审核信息发送至所述管理设备。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,还包括:
所述训练设备判断训练后的所述识别模型是否过拟合;和/或
所述训练设备使用梯度下降法优化训练后的所述识别模型。
9.一种识别巡检数据的方法,其特征在于,包括:
识别设备接收巡检数据,其中所述巡检数据包括与待巡检对象相关的巡检图像;
所述识别设备利用从训练设备获取的识别模型对所述巡检数据进行标注;以及
所述识别设备将标注好的所述巡检数据发送至管理设备,由所述管理设备将标注好的所述巡检数据发送至所述训练设备。
10.一种更新识别模型的方法,其特征在于,包括:
训练设备从管理设备接收标注好的巡检数据,其中所述巡检数据包括与待巡检对象相关的巡检图像;以及
所述训练设备利用标注好的所述巡检数据更新所述识别模型。
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