[发明专利]一种基于群体关联计算分析的风险预警方法、装置、电子设备

权利要求书

1.一种基于群体关联计算分析的风险预警方法，其特征在于，包括：

构建用户群体关系模型；

获取待测用户的用户信息及其社交关系数据；

基于所述用户信息及其社交关系数据，运用所述用户群体关系模型识别用户标签；

基于所述用户标签将高风险用户进行预警。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：以单个用户作为节点，所述用户群体关系模型仅包含用户群体中各节点及节点之间关系的关键信息。

3.根据权利要求1～2中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户标签将高风险用户进行预警，进一步包括：构建用户群体关系属性信息模型，建立所述属性信息模型与关系模型的索引。

4.根据权利要求1～3中任一项所述的方法，其特征在于，所述运用所述用户群体关系模型识别用户标签，进一步包括：根据用户信息及其社交关系数据分别在所述属性信息模型与关系模型中索引，并将索引结果进行关联。

5.根据权利要求1～4中任一项所述的方法，其特征在于，所述运用所述用户群体关系模型识别用户标签，进一步包括：结合所述关系模型和所述属性信息模型综合分析识别用户标签。

6.根据权利要求1～5中任一项所述的方法，其特征在于，所述运用所述用户群体关系模型识别用户标签，进一步包括：结合所述关系模型和所述属性信息模型绘制关系图谱，根据所述关系图谱进行所述用户标签识别。

7.根据权利要求1～6中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述关系图谱进行所述用户标签识别，进一步包括：基于所述关系图谱中待测用户与节点的关联程度确定该节点的向量权重，根据所述关系图谱中的节点属性及其向量权重来进行所述用户标签识别。

8.一种基于群体关联计算分析的风险预警装置，其特征在于，包括：

关系模型构建模块，适于构建用户群体关系模型；

信息获取模块，适于获取待测用户的用户信息及其社交关系数据；

标签识别模块，适于基于所述用户信息及其社交关系数据，运用所述用户群体关系模型识别用户标签；

风险预警模块，适于基于所述标签将高风险用户进行预警。

9.一种电子设备，其中，该电子设备包括：

处理器；以及，

被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行根据权利要求1～7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现权利要求1～7中任一项所述的方法。