[发明专利]一种律师精准推荐方法及系统

说明书

一种律师精准推荐方法，首先获取用户输入的案情描述，然后通过分词手段获取关键词汇，通过计算案由及其扩充词汇与每个关键词汇的相似度，得到案由与用户问题的相似度。接着根据数据库中律师办理的案件信息，得到律师的专业匹配度得分。然后计算得到律师执业年限、案件办理时长、律师胜算率、专家评分这四个评价项，并赋予相应权重，得到律师的专业能力得分。接着，根据用户所在地，得到律师与用户远近和律师正在受理案件数量这两个评价项，并赋予相应权重，得到律师的服务便捷性得分。最终综合三个维度，得到律师的综合评价得分，向用户进行律师推荐。以及一种律师精准推荐系统。本发明准确度高，服务便捷性较好。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种律师精准推荐方法及系统。

背景技术

截止2018年底，全国共有执业律师42.3万人，律所数量3万多家。如今，中国律师业在促进经济社会发展，维护人民群众权利，保障社会公平正义上，发挥着越来越重要的作用。而对于公众来说，如何从40多万律师中找出适合自己的律师来成功维护自己的合法权利、提出自己的诉求成为了一个难题。为了解决这一问题，有必要通过信息化手段整合现有的律师和案件相关信息，综合多个维度对律师进行评价，并结合用户诉求，推荐相应律师。

现有的律师推荐方法有：专利CN201710759833.X《一种律师推荐方法及系统》提供了一种律师推荐方法，首先基于近邻算法获取目标案由和数据库中裁判文书中案件的相似度，再根据律师胜算率和律所胜算率从相似度高的裁判文书中确定推荐律师。该方法虽然考虑了律师的擅长领域，但是对于律师的专业能力，仅从胜算率一个维度进行考量，推荐精度不高。专利CN201810271936.6《一种基于大数据的律师评估方法及推荐》从律师回答与专业领域词汇的相似度、引用的法律条文率、文本长度、差答复率以及答复相似度这五个方面综合评价律师的专业能力，并结合律师擅长专业领域，进行律师推荐。该方法虽然能较为准确地向用户推荐专业水平高的律师，但是没有考虑律师的空闲程度和律师的地理位置，可能存在推荐律师手上有很多案子同时在办的情况，以及存在无法解决服务闭环的问题。

发明内容

为了克服现有律师推荐方法的局限性，本发明提供一种可以综合评价律师的擅长领域、专业能力、服务便捷性的推荐准确性高的律师精准推荐方法及系统。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

一种律师精准推荐方法，包括以下步骤：

获取用户输入的案情描述，分词处理获取关键词汇；

计算案由及其扩充词汇与关键词汇的相似度，获取案由与案情描述的相似度；

基于案由与案情描述的相似度、每个律师的办案总数和每个案由下每个律师的办案数量，计算用户输入的案情描述下每个律师的专业匹配度得分；

根据得分排序，界面显示得分靠前的律师推荐给用户。

进一步，所述分词处理获取关键词汇，过程如下：

将司法词汇表加入分词工具的自定义词典，对案情描述的文本进行分词，获得分词词汇；进一步地，保留名词、动词和名动词，删除重复词汇，获得关键词汇。

进一步，所述获取案由与案情描述的相似度，过程如下：