[发明专利]一种基于时序预测的业务影响评估方法和装置有效
申请号: | 201910574237.3 | 申请日: | 2019-06-28 |
公开(公告)号: | CN110321240B | 公开(公告)日: | 2023-06-09 |
发明(设计)人: | 马聪 | 申请(专利权)人: | 创新先进技术有限公司 |
主分类号: | G06F11/00 | 分类号: | G06F11/00 |
代理公司: | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人: | 许振新;朱文杰 |
地址: | 英属开曼群岛大开曼*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 时序 预测 业务 影响 评估 方法 装置 | ||
1.一种基于时序预测的业务影响评估方法,其特征在于,包括:
分析调用关系日志以确定特定业务链路的资源调用关系,所述特定业务链路是中断后能对网络业务造成严重干扰的关键链路;
对业务数据进行采样分析,以确定所述特定业务链路在过去时间段的多个时间点对特定资源的调用数据,所述特定资源是所述特定链路所会调用的资源;
对在所述多个时间点采样到的调用数据进行时序排序,以确定所述特定业务链路在所述过去时间段上对于所述特定资源的调用数据时间序列;
基于所述特定业务链路在所述过去时间段上对于所述特定资源的调用数据时间序列,来预测所述调用数据时间序列在未来时间段上的变化;以及
根据所述预测,确定所述特定业务链路在所述未来时间段上对所述特定资源的依赖程度。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述特定资源包括多个系统和多个数据库中的一者。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述调用数据包括调用占比或调用量。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述调用数据时间序列包括具有趋势性和周期性的序列。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,基于所述特定业务链路在所述过去时间段上对于所述特定资源的调用数据时间序列,来预测所述调用数据时间序列在未来时间段上的变化包括:
使用Holt-winters三次指数平滑算法来预测所述调用数据时间序列在所述未来时间段上的变化。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,对业务数据进行采样分析,以确定所述特定业务链路在过去时间段的多个时间点对特定资源的调用数据进一步包括:
基于所述特定业务链路的全局唯一性链路业务标识对业务数据进行采样分析。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,基于所述特定业务链路的全局唯一性链路业务标识对业务数据进行采样分析进一步包括:
基于所述特定业务链路的全局唯一性链路业务标识对所述业务数据进行聚簇;以及
对基于所述特定业务链路的全局唯一性链路业务标识来聚簇的业务数据进行采样分析,以确定所述特定业务链路在过去时间段的多个时间点对特定资源的调用数据。
8.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述特定业务链路在所述过去时间段上对于所述特定资源的调用数据时间序列,来预测所述调用数据时间序列在未来时间段上的变化包括使用机器学习来进行所述预测。
9.如权利要求1所述的方法,其特征在于,进一步包括:基于所确定的所述特定业务链路在所述未来时间段上对所述特定资源的依赖程度,来进行以下至少一者:容灾保障、知识破障以及架构引导。
10.一种基于时序预测的业务影响评估装置,其特征在于,包括:
用于分析调用关系日志以确定特定业务链路的资源调用关系的模块,所述特定业务链路是中断后能对网络业务造成严重干扰的关键链路;
用于对业务数据进行采样分析,以确定所述特定业务链路在过去时间段的多个时间点对特定资源的调用数据的模块,所述特定资源是所述特定链路所会调用的资源;
用于对在所述多个时间点采样到的调用数据进行时序排序,以确定所述特定业务链路在所述过去时间段上对于所述特定资源的调用数据时间序列的模块;
用于基于所述特定业务链路在所述过去时间段上对于所述特定资源的调用数据时间序列,来预测所述调用数据时间序列在未来时间段上的变化的模块;以及
用于根据所述预测,确定所述特定业务链路在所述未来时间段上对所述特定资源的依赖程度的模块。
11.如权利要求10所述的装置,其特征在于,所述特定资源包括多个系统和多个数据库中的一者。
12.如权利要求10所述的装置,其特征在于,所述调用数据包括调用占比或调用量。
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