[发明专利]一种基于物联网与人工智能的植物养护系统

权利要求书

1.一种基于物联网与人工智能的植物养护系统，包括

智能植物养护装置、服务器和用户手机端，智能植物养护装置通过无线通讯方式与互联网平台连接，服务器通过路由器接入互联网平台，用户手机端通过无线通讯方式接入互联网平台；

其中，智能植物养护装置通过互联网平台向用户手机端发送室内环境信息并通过用户手机端的APP向用户推荐适宜栽种的室内植物品种，用户手机端将室内现有植物拍照的图片经互联网平台发送至服务器，服务器对用户手机端上传的图片进行识别、匹配并产生现有植物的养护方案，服务器将养护方案经互联网平台分别发送至智能植物养护装置和用户手机端，智能植物养护装置执行服务器发送的养护方案对现有植物进行养护，用户手机端查阅现有植物的养护方案便于用户管理；

所述的智能植物养护装置包括

环境参数采集模块，包括土壤湿度传感器、水位传感器、甲醛传感器、PM2.5传感器、空气温湿度传感器和光照强度传感器，用于检测室内环境参数以及土壤环境参数；

主控模块，包括控制器，用于处理环境参数采集模块传输的各种环境参数以及操作指令信息；

无线传输模块，用于发送主控模块传输的环境参数信息，接受用户手机端发送的操作指令并反馈至主控模块；

执行机构，包括浇水机构、旋转机构和补光机构，接受主控模块输入的操作指令并做相应的浇水、旋转和补光动作；

显示模块，用于显示主控模块输入的各环境参数信息；

时钟模块，用于控制浇水机构的浇水时段和浇水时长，控制旋转机构的旋转时段，控制智能植物养护装置采集的环境参数向服务器上传的时间间隔；

数据存储模块，用于存储主控模块处理的各环境参数信息以及操作指令信息；

环境参数采集模块、执行机构、显示模块、时钟模块、数据存储模块与主控模块连接，主控模块与无线传输模块连接；

所述的服务器包括

数据库，存储有各种植物品种的种类信息以及养护方案，存储智能植物养护装置采集并上传的环境参数，供用户手机端查询；

神经网络图像识别模块，将用户手机端拍照的图片进行卷积识别并与数据库中存储的植物品种进行匹配，获得该植物的生长习性，进而获取数据库中存储的植物养护方案；

指令处理模块，接收用户手机端发送的处理图片的请求并调用神经网络图像识别模块对图片进行识别，转发用户手机端向智能植物养护装置发送养护方案的指令以及控制执行机构进行浇水、旋转、补光指令，转发智能植物养护装置向用户手机端上传的环境参数；

数据统计与分析模块，对智能植物养护装置发送的环境参数进行分析并与数据库中的植物信息进行对比以选出适合该环境参数下的最优选植物，将智能植物养护装置实时采集的环境参数与数据库中存储的阈值进行比较以控制执行机构进行工作，选取最临近一段时间的环境参数并转发到用户手机端供用户查询；

数据库、神经网络图像识别模块、数据统计与分析模块均与指令处理模块连接；

所述的用户手机端包括APP，APP包括

用户管理模块，用于管理用户注册与登录，绑定智能植物养护装置，发送消息通知并提供帮助；

拍照与识别结果模块，用于对室内现有植物进行拍照并将图片经互联网平台发送至服务器中进行识别，接收并显示服务器的识别结果并告知用户识别植物的种类，接收服务器通过植物种类及其生长习性生产的养护方案；

对硬件设备的控制模块，调用手机的自带的拍照模块、无线通讯模块以完成数据的交互功能，语音输入或手动输入指令以控制智能植物养护装置完成浇水、旋转和补光动作；

环境参数显示模块，显示智能植物养护装置发送的室内各环境参数以及服务器发送的养护方案信息；

语音助手模块，用于语音输入操作指令以完成对硬件设备的控制模块的拍照、发送数据的功能。

用户管理模块、拍照与识别结果模块、对硬件设备的控制模块、环境参数显示模块和语音助手模块均与用户手机端的控制芯片连接。