[发明专利]策略推荐方法及装置

说明书

本申请实施例提供了一种策略推荐方法及装置，其中方法包括：获取风险事件的数据和线上策略命中的稽核事件的数据；根据风险事件的数据和每个稽核事件的数据，计算风险事件与每个稽核事件的相似度；根据风险事件与每个稽核事件的相似度，并结合命中每个稽核事件的线上策略，在线上策略中确定与风险事件接近的推荐策略。本申请实施例提供了一种自动确定推荐策略的方式，大大的提高了确定推荐策略的效率和准确率，降低了人力成本。

技术领域

本说明书涉及互联网信息处理技术领域，尤其涉及一种策略推荐方法及装置、设备和存储介质。

背景技术

在互联网信息处理平台中，需要大量的线上策略进行风险防控，即根据线上策略对用户产生的事件进行风险防控。在出现新的风险点时，为了能够对与新的风险点相关的风险事件进行风险防控，需要对线上策略进行调整，具体的，为了保证线上策略体系的清晰，减少冗余，降低风险防控的压力，大多采用对线上策略进行修改，以稽核与新的风险点相关的风险事件。

在对线上策略进行补充完善的过程中首先要在线上策略中确定出与风险事件接近的推荐策略，然后对推荐策略进行修改，以通过修改的推荐策略对风险事件进行稽核。目前，主要通过人工的方式在线上策略中确定推荐策略，即分析师根据经验人工定位推荐策略。

显然，在上述方式中，由于线上策略过多，通过人工方式很难快速确定推荐策略，确定推荐策略的效率低，人力成本高；另外，由于通过人工的方式，人为因素影响较大，导致确定推荐策略的准确率较低。

发明内容

本说明书一个或多个实施例的目的是提供一种策略推荐方法及装置、设备和存储介质，用以解决现有技术中确定推荐策略的效率低、准确率低、人力成本高的问题。

为解决上述技术问题，本说明书一个或多个实施例是这样实现的：

一方面，本说明书一个或多个实施例提供一种策略推荐方法，包括：

获取风险事件的数据和线上策略命中的稽核事件的数据；

根据所述风险事件的数据和每个所述稽核事件的数据，计算所述风险事件与每个所述稽核事件的相似度；

根据所述风险事件与每个所述稽核事件的相似度，并结合命中每个所述稽核事件的所述线上策略，在所述线上策略中确定与所述风险事件接近的推荐策略。

可选的，所述根据所述风险事件的数据和每个所述稽核事件的数据，计算所述风险事件与每个所述稽核事件的相似度包括：

根据所述风险事件的数据计算所述风险事件的特征向量；

根据每个所述稽核事件的数据分别计算每个所述稽核事件的特征向量；

根据所述风险事件的特征向量和每个所述稽核事件的特征向量，计算所述风险事件与每个所述稽核事件的相似度。

可选的，所述根据所述风险事件的特征向量和每个所述稽核事件的特征向量，计算所述风险事件与每个所述稽核事件的相似度包括：

根据所述风险事件的特征向量和每个所述稽核事件的特征向量并利用余弦相似度计算公式，计算所述风险事件与每个所述稽核事件的相似度。

可选的，所述根据所述风险事件与每个所述稽核事件的相似度，并结合命中每个所述稽核事件的所述线上策略，在所述线上策略中确定与所述风险事件接近的推荐策略包括：

按照所述风险事件与每个所述稽核事件的相似度由大到小的顺序，对所述稽核事件进行排序；

将排在前N的所述稽核事件确定为目标稽核事件，以及将命中所述目标稽核事件的所述线上策略确定为候选策略；

统计每个所述候选策略命中的所述目标稽核事件的数量；