[发明专利]一种确定医学数据标注终端的控制方法及系统

说明书

本发明提供一种确定医学数据标注终端的控制方法，包括如下步骤：a.获取多个终端的多个身份时间戳以及标注行为的发起时间戳；b.计算多个所述身份时间戳与所述发起时间戳的多个差值；c.判断所述差值是否小于后台系统设定的时间阈值，若所述差值小于所述时间阈值，则所述差值对应的所述终端确定为标注终端。本发明通过采集终端的身份时间戳和标注行为的时间戳，快速定位一线临床医生所持有的终端，并将其确定为标注终端。本发明还提供一种确定医学数据标注终端的控制系统，包括时间戳采集模块、运算模块、差值判断模块和标注终端确定模块。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其是针对医学数据处理终端的问题，具体地涉及一种确定医学数据标注终端的控制方法及系统。

背景技术

随着大数据时代的到来，各种不同类型的数据被搜集和处理，医学数据作为最为特殊的一种数据，其所包含的变量众多，包括患者数据、医生数据、疾病数据、症状数据、检验数据、诊断数据、治疗数据、药物数据等等。从医学活动本身出发，其最大的区别点在于，医学行为之间存在着清晰的逻辑关系，因此医学数据之间也就存在着清晰的语义关系，同时，医学数据通常是由医生或者患者输入或者生成的，这些数据间的语义关系能够反应医生的决策和对应的治疗方法与疾病发展情况之间的相互关系。

医学数据交互的过程，其显著的特点在于参与交互的终端角色往往是多个，且每个终端均有自己独立的诉求，基于传统的数据交互理论，如何从多个终端中遴选出一个核心终端，并以此为基础展开数据交互，是实现医学数据交互强逻辑性的基本要求。经过对大量的医学数据交互流程的总结，我们发现，交互流程的发起往往是起源于百姓也就是患者，而整个数据交互的实质则是围绕第一次加入交互流程的医生，即，首次处理百姓上传数据的医生，该名医生针对百姓上传数据所提出的疑点问题，决定了整个数据交互流程的进程和结果。

现有的医学数据处理流程中，鲜有涉及筛选处理终端的算法，而医学数据的处理不同于传统的数据处理领域，其需要专业人员和专业的处理流程，方可保证处理结果的稳定性和专业性。目前行业内对医学数据的标注，大都是选择医学专业的学生或者聘用医生专职处理，但医学知识的半衰期较短，医生脱离临床工作一段时间后，其对数据处理的专业化就会不断下降，因此，如果通过大范围的筛选出一线的临床专业医生进行数据标注，是医学数据处理的基础。

发明内容

本发明技术方案所解决的技术问题为，通过终端筛查算法，定位一线临床医生的终端，继而将其确定为标注终端，达到准确标注医学数据的目的。

为了解决上述技术问题，本发明技术方案一种确定医学数据标注终端的控制方法，包括如下步骤：

a.获取多个终端的多个身份时间戳以及标注行为的发起时间戳；

b.计算多个所述身份时间戳与所述发起时间戳的多个差值；

c.判断所述差值是否小于后台系统设定的时间阈值，若所述差值小于所述时间阈值，则所述差值对应的所述终端确定为标注终端。

优选地，所述身份时间戳通过如下步骤生成：

a11.所述终端发起所述标注行为之后，向后台系统发送所述身份确认请求，所述身份确认请求对应至少一个所述终端；

a12.获取所述身份确认请求的时间戳，若所述第三方系统向所述后台系统发出确认反馈，则将发送所述身份确认请求的时间戳作为所述身份时间戳；若所述第三方系统未向所述后台系统发送确认反馈，则将所述终端的注册时间戳作为所述身份时间戳，其中，所述注册时间戳是指所述终端在第三方系统完成注册的时间戳。

优选地，所述步骤c中，多个所述差值小于所述时间阈值，则确定所述标注终端的步骤如下：

c1.将小于所述时间阈值的多个所述差值从小到大依次排序，选定排序在前的N个所述差值对应的N个所述终端作为标注终端，其中，N≥1且N的数值由后台系统生成。