[发明专利]基于物联网和遥感反演的冬小麦晚霜冻害监测及产量预测方法

权利要求书

1.一种基于物联网和遥感反演的冬小麦晚霜冻害监测方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)测量记录或按下式计算某地冬小麦全生育期内的某天内每小时的表见气温T_i：

式中，T_max表示当天的最高气温，T_min表示当天的最低气温，T'_min表示第二天的最低气温，h₀表示该地当天日出时刻，h'₀表示该地当天日落时刻；

(2)按下式计算极端低温FDD：

式中，T_crit表示冬小麦全生育期的最低气温界限值，在拔节期1～5天内T_crit取值为-1.5℃，6～10天T_crit取值为-0.5℃，11～15天T_crit取值为0.5℃，16天以后取值为1.5℃，T_i表示冬小麦全生育期内的某天内每小时的表见气温；

(3)按下式计算晚霜冻害指数F：

F＝f(Δd)+g(FDD)——式(VIII)；

式中，f(Δd)是自变量为(Δd)的分段函数，其中，Δd为拔节期之后的天数；尚未到拔节期的，则Δd＜0，经历过拔节的则Δd＞0；FDD为极端低温，g(FDD)是自变量为FDD的分段函数；

其中，当Δd为1～5时，f(Δd)取值为1，当Δd为6～10时，f(Δd)取值为2，当Δd为11～15时，f(Δd)取值为3，当Δd＞15时，f(Δd)取值为4；

当FDD为[-1/24,0)时，g(FDD)取值为0，当FDD为(-1,-1/24)时，g(FDD)取值为4，当FDD为-1时，g(FDD)取值为5，当FDD为(-∞,-1)时，g(FDD)取值为9。

2.依据权利要求1所述的基于物联网和遥感反演的冬小麦晚霜冻害监测方法，其特征在于：按下述方式确定冬小麦晚霜冻害程度：

当F计算值为{1,2,3,4}时，冬小麦晚霜冻害程度为轻霜冻；

当F计算值为{5,6,7,8,9}时，冬小麦晚霜冻害程度为中霜冻；

当F计算值为{10,11,12,13}时，冬小麦晚霜冻害程度为重霜冻。