[发明专利]人脸活体检测方法、装置及存储介质在审
申请号: | 201910575380.4 | 申请日: | 2019-06-28 |
公开(公告)号: | CN110334637A | 公开(公告)日: | 2019-10-15 |
发明(设计)人: | 张峰;陈轶博 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 朱颖;刘芳 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 人脸 帧图像 活体检测 目标器官 存储介质 图像 输出结果 机器学习模型 准确率 活体 匹配 送入 数据库 | ||
本发明提供一种人脸活体检测方法、装置及存储介质,其中方法包括:获取当前图像;确定当前图像中的人脸与数据库中已注册的人脸匹配;获取当前图像之后连续的N帧图像;确定N帧图像的每帧图像中的人脸上的目标器官;依次将N帧图像的目标器官送入机器学习模型,得到输出结果;其中,输出结果中包括目标器官的动作;根据N帧图像中的目标器官的动作,确定当前图像中的人脸是否为活体。本发明提供的人脸活体检测方法、装置及存储介质,能够提高人脸活体检测的准确率。
技术领域
本发明涉及电子技术领域,尤其涉及一种人脸活体检测方法、装置及存储介质。
背景技术
随着电子技术以及终端技术的不断发展,在手机、平板电脑以及笔记本电脑为代表的一些电子设备中,都具备了人脸解锁、支付等功能。该些电子设备允许用户通过人脸朝向电子设备摄像头的方式,即可实现对电子设备进行解锁、或者使用电子设备进行支付等功能。人脸解锁、支付的功能基于电子设备所进行的人脸面部识别,其中,电子设备除了需要对摄像头所采集到的图像中是否包括人脸进行检测,将检测得到的人脸与人脸库中进行对比通过后,还需要进一步对图像中的人脸是否为活体进行检测,判断人脸是否为真实的人脸、或是伪造的人脸,例如,恶意用户可以使用彩色纸张打印人脸图,电子设备屏幕中的人脸数字图像以及面具等方式伪造人脸。
现有技术中,电子设备在人脸解锁的过程中通过摄像头采集连续的视频图像,当确定一帧视频图像中包括的人脸与人脸库比对成功后,提取后续一段时间内的每一帧视频图像中,人脸的嘴部、眼睛以及头部等特征位置的关键点后,随后根据该些关键点对人脸特征位置是否完成动作来检测人脸是否为活体。
但是,通过视频图像中关键点检测人脸是否为活体的检测准确率较低,因此如何提高人脸活体检测的准确率,是本领域亟需解决的技术问题。
发明内容
本发明提供一种人脸活体检测方法、装置及存储介质,以提高人脸活体检测的准确率。
本发明第一方面提供一种人脸活体检测方法,包括:
获取当前图像;
确定所述当前图像中的人脸与数据库中已注册的人脸匹配;
获取所述当前图像之后连续的N帧图像;
确定所述N帧图像的每帧图像中的人脸上的目标器官;
依次将所述N帧图像的目标器官送入机器学习模型,得到输出结果;其中,所述输出结果中包括所述目标器官的动作;
根据所述N帧图像中的目标器官的动作,确定所述当前图像中的人脸是否为活体。
在本发明第一方面一实施例中,所述根据所述N帧图像中的目标器官的动作,确定所述当前图像中的人脸是否为活体,包括:
根据所述N帧图像中目标器官动作的变换,确定所述目标器官是否完成预设动作;
当所述目标器官完成所述预设动作时,确定所述当前图像中的人脸为活体;
当所述目标器官没有完成所述预测动作时,确定所述当前图像中的人脸不是活体。
在本发明第一方面一实施例中,所述目标器官为所述人脸上的眼睛或者嘴巴;
当所述目标器官为眼睛时,所述预设动作为眨眼或者闭眼;
当所述目标器官为嘴巴时,所述预设动作为张嘴或者闭嘴。
在本发明第一方面一实施例中,还包括:
当所述当前图像中的人脸为活体时,解锁电子设备;
当所述当前图像中的人脸不是活体时,输出提示信息,所述提示信息用于提示未能解锁电子设备。
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