[发明专利]关键性能指标的监控方法和装置

说明书

本申请公开了一种关键性能指标的监控方法和装置，该方法先获取指标数据，基于预设时间段内的所述指标数据获取下一时间点的异常程度分数，然后对异常程度分数进行判断，若所述异常程度分数超过设定阈值，则下一时间点的所述指标数据出现异常。把KPI复杂的异常检测转化为监控每个KPI对应的异常程度分数。直接监控异常程度分数是否超过设定阈值，由此来判断改点关键性能指标是否异常，可以使用同一阈值对所有的KPI进行监控，步骤简单快捷，提高运维效率。并且该方法能够对没有超出阈值范围的异常KPI进行监控。

技术领域

本发明一般涉及网络监控技术领域，具体涉及一种关键性能指标的监控方法和装置。

背景技术

目前运维人员在对KPI进行监控时，主要依赖于传统的方法。具体为设置一个阈值，若KPI曲线高于或低于该阈值，就认为服务出现了异常并发送报警。

一方面，运维人员对于报警的添加也是手动一条条添加，需要对KPI进行筛选和分类，再为每个KPI设定单独的阈值。运维人员需要针对每一个KPI的具体含义设定相应的报警规则。例如：设置对应的阈值，并将KPI分类管理，创建不同的面板进行展示，这些过程都需要运维人员手动完成，步骤重复且繁琐，降低运维效率。

另一方面，现有技术对指标的监控是不全面的、不精确的、不便利的，不利于提高运维效率。主要体现在传统的异常判断方法过于简易，若一些KPI曲线没有超出阈值范围，则不会报警。其中一种情况如图1所示，出现了波谷或是波峰，但都未超出阈值，则无法检测出来。另外一种情况如图2所示，一个稳定的KPI会长时间保持波形形状不变，若出现了不规则变化，则该KPI所对应的服务应该发生了变化，此时应该视为发生了异常。但现有技术对此类异常不做判断，所以无法进行报警，如果发现时间越晚，损失越大。

发明内容

鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供一种关键性能指标的监控方法和装置。

为了克服现有技术的不足，本发明所提供的技术方案是：

第一方面，本发明提供一种关键性能指标的监控方法，其特殊之处在于，该方法包括：

获取指标数据；

基于预设时间段内的所述指标数据获取下一时间点的异常程度分数；

若所述异常程度分数超过设定阈值，则下一时间点的所述指标数据出现异常。

进一步地，基于预设时间段内的所述指标数据获取下一时间点的异常程度分数包括：

拟合所述指标数据获得预测模型；

将预设时间段内的所述指标数据输入至所述预测模型，获取下一时间点的预测指标数据；

获取下一时间点的所述预测指标数据与所述指标数据的差值，所述差值为下一时间点的所述异常程度分数。

进一步地，采集指标数据包括：接收需要监控的KPI的列表，或建立包含KPI的数据库。

进一步地，在所述获取下一时间点的异常程度分数后，所述方法还包括：按时间顺序将多个所述异常程度分数排列成异常程度分数曲线；显示所述异常程度分数曲线。

进一步地，所述方法还包括：对出现异常的所述指标数据进行监控处理。

第二方面，本发明还提供一种关键性能指标的监控装置，其特殊之处在于，包括：

获取模块，用于获取指标数据；

运算模块，用于基于预设时间段内的所述指标数据获取下一时间点的异常程度分数；

处理模块，用于若异常程度分数超过设定阈值，则下一时间点的所述指标数据出现异常。

进一步地，所述运算模块包括拟合单元、输入单元、差值运算单元和放大单元；