[发明专利]广告投放方法、装置及服务器在审
申请号: | 201910576083.1 | 申请日: | 2019-06-28 |
公开(公告)号: | CN110310155A | 公开(公告)日: | 2019-10-08 |
发明(设计)人: | 刘刊;牛阿慧;王智能;朱颖;冯丽沙 | 申请(专利权)人: | 河北工业职业技术学院 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 石家庄国为知识产权事务所 13120 | 代理人: | 付晓娣 |
地址: | 050091 河*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 广告用户 广告投放 目标广告 偏好信息 奖励信息 目标用户 用户终端 广告 服务器 广告技术领域 广告内容 获取目标 精准投放 属性信息 显示广告 注意力 发送 投放 携带 优化 吸引 | ||
1.一种广告投放方法,其特征在于,包括:
获取目标广告的广告投放信息,所述广告投放信息包括所述目标广告的广告详情、奖励信息及属性信息;
获取第一广告用户的偏好信息,并根据所述目标广告的属性信息及所述第一广告用户的偏好信息,确定所述第一广告用户是否为所述目标广告的最终目标用户;
若所述第一广告用户为所述目标广告的最终目标用户,则发送广告详情及奖励信息至所述第一广告用户的用户终端,以使所述用户终端显示所述广告详情及所述奖励信息。
2.如权利要求1所述的广告投放方法,其特征在于,在所述获取目标广告的广告投放信息之前,所述方法还包括:
获取广告投放终端发送的广告投放请求,所述广告投放请求包括所述目标广告的需求金额及广告主的账户信息;
根据所述广告主的账户信息,查询所述广告主的账户余额,并确定所述广告主的账户余额是否不小于所述需求金额。
3.如权利要求1所述的广告投放方法,其特征在于,所述属性信息包括分类属性信息及计算属性信息,所述偏好信息包括分类偏好信息和计算偏好信息;
所述根据所述目标广告的属性信息及所述第一广告用户的偏好信息,确定所述第一广告用户是否为所述目标广告的最终目标用户,包括:
根据所述目标广告的分类属性信息及所述第一广告用户的分类偏好信息,判断所述第一广告用户是否为所述目标广告的初始目标用户;
若所述第一广告用户为所述目标广告的初始目标用户,则根据所述目标广告的计算属性信息,确定所述目标广告的推荐评分,并根据所述第一广告用户的计算偏好信息,确定所述第一广告用户的用户偏好评分;
根据所述目标广告的推荐评分及所述用户偏好评分,确定所述第一广告用户是否为所述目标广告的最终目标用户。
4.如权利要求3所述的广告投放方法,其特征在于,所述分类偏好信息包括分类偏好因子,所述分类偏好因子包括浏览行为,所述分类属性信息包括分类推荐因子,所述分类推荐因子包括广告类型;
所述根据所述目标广告的分类属性信息及所述第一广告用户的分类偏好信息,判断所述第一广告用户是否为所述目标广告的初始目标用户,包括:
统计所述第一广告用户浏览的各个广告类型的浏览行为的数量;
若第一广告类型的浏览行为的数量大于预设浏览数量,则确定所述第一广告类型为所述第一广告用户的感兴趣广告类型,所述第一广告类型为所述第一广告用户浏览的任一广告类型;
若所述第一广告用户的感兴趣广告类型中包括所述目标广告的广告类型,则确定所述第一广告用户为所述目标广告的初始目标用户。
5.如权利要求3所述的广告投放方法,其特征在于,所述计算属性信息包括多个计算推荐因子,所述根据所述目标广告的计算属性信息,确定所述目标广告的推荐评分,包括:
获取第一计算推荐因子的子推荐评分及对应的推荐因子权重,所述第一计算推荐因子为所述计算属性信息中的任一计算推荐因子;
根据所述第一计算推荐因子的子推荐评分及对应的推荐因子权重,确定所述目标广告的推荐评分。
6.如权利要求3所述的广告投放方法,其特征在于,所述根据所述目标广告的推荐评分及用户偏好评分,确定所述第一广告用户是否为所述目标广告的最终目标用户,包括:
将所述用户偏好评分减去所述目标广告的推荐评分,得到评分差值;
若所述评分差值为正值,则确定所述第一广告用户为所述目标广告的最终目标用户。
7.如权利要求1至6任一项所述的广告投放方法,其特征在于,所述奖励信息包括奖励总额度、奖励分配机制及奖励领取规则,所述发送广告详情及奖励信息至所述第一广告用户的用户终端,还包括:
根据所述奖励领取规则生成奖励领取密令;
根据所述奖励总额度及所述奖励分配机制生成奖励金额信息;
将所述广告详情、奖励领取密令及所述奖励金额信息作为有奖广告包发送至所述第一广告用户的用户终端。
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