[发明专利]料场等高线数字化方法及系统有效
申请号: | 201910576174.5 | 申请日: | 2019-06-28 |
公开(公告)号: | CN110400252B | 公开(公告)日: | 2022-09-06 |
发明(设计)人: | 董立;边古越;李强 | 申请(专利权)人: | 中科航宇(北京)自动化工程技术有限公司 |
主分类号: | G06T3/00 | 分类号: | G06T3/00 |
代理公司: | 中国航天科技专利中心 11009 | 代理人: | 王卫军 |
地址: | 102208 北京市昌平区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 料场 等高线 数字化 方法 系统 | ||
1.料场等高线数字化方法,其特征在于,包括如下步骤:
获取料场三维点云数据;
根据料场边界生成空白点云模板;
对三维点云数据降维后,将降维后的数据绘制到所述空白点云模板上,生成数据点云模板;
判断数据点云模板上是否存在空白区域;若存在,则对空白区域进行修补,然后采用模糊方法平滑数据点云模板;若不存在,采用模糊方法平滑数据点云模板;修补完成后,根据数据点云模板生成等高线bool图;
转换数据点云模板的色彩,将等高线bool图覆盖到转换色彩后的数据点云模板上,并向数据点云模板添加用于描述料场信息的外部数据,生成等高线二维料场图;
所述数据点云模板为灰度图;
所述模糊方法为先对数据点云模板的边界进行双边模糊,再对数据点云模板的边界以内的区域进行高斯模糊;
转换数据点云模板的色彩的方法为伪色彩JET模板着色方法。
2.根据权利要求1所述的料场等高线数字化方法,其特征在于:对三维点云数据降维的方法为:LDA降维方法。
3.根据权利要求1所述的料场等高线数字化方法,其特征在于:对空白区域进行修补的方法为:
对空白区域进行识别,根据空白区域的最大边界标注出空白区域的矩形区域;
将矩形区域设置为关注区域,对关注区域进行图像修补,完成修补。
4.根据权利要求3所述的料场等高线数字化方法,其特征在于:所述图像修补的方法为基于PDE的图像修补算法,所述基于PDE的图像修补算法中的向量方向为对角。
5.根据权利要求1所述的料场等高线数字化方法,其特征在于:判断数据点云模板上是否存在空白区域的方法为图形轮廓算法。
6.根据权利要求1所述的料场等高线数字化方法,其特征在于:所述外部数据包括料场料堆标注、料场轨道模型和料场设备模型。
7.一种实现权利要求1所述的料场等高线数字化方法的系统,其特征在于:包括
第一模块,获取料场三维点云数据;
第二模块,根据料场边界生成空白点云模板;
第三模块,对三维点云数据降维后,将降维后的数据绘制到所述空白点云模板上,生成数据点云模板;
第四模块,判断数据点云模板上是否存在空白区域;若存在,则对空白区域进行修补,然后采用模糊方法平滑数据点云模板;若不存在,采用模糊方法平滑数据点云模板;修补完成后,根据数据点云模板生成等高线bool图;
第五模块,转换数据点云模板的色彩,将等高线bool图覆盖到转换色彩后的数据点云模板上,并向数据点云模板添加用于描述料场信息的外部数据,生成等高线二维料场图。
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