[发明专利]一种过滤图像分析检测算法的错误检测结果的装置和方法

说明书

本发明公开了一种过滤图像分析检测算法的错误检测结果的装置和方法，包括一个场景特征目标检测模块，一个应用目标检测模块和一个关联过滤模块；场景特征目标检测模块对视野中的场景共生物体进行检测，得到物体的详细属性，并将检测结果输出给关联过滤模块；应用目标检测模块对视野中的应用目标物体进行检测，得到物体的详细属性，并将检测结果输出给关联过滤模块；关联过滤模块接受到来自场景特征目标检测模块和应用目标检测模块的输出数据，依据人工对关联过滤模块设定的过滤规则，对应用目标检测模块的结果进行分析，并过滤应用目标检测模块的错误结果；本发明的目的是提供一种过滤图像分析检测算法的错误检测结果的装置和方法。

技术领域

本发明属于视频分析领域，具体涉及一种过滤图像分析检测算法的错误检测结果的装置和方法。

背景技术

现在很多视频分析算法的目的是检测特定种类的物体目标，例如人车动物等。而且，这些应用通常都有自己的应用场景。传统的方法不考虑场景这一因素，仅对目的物体进行直接的检测，但是限于算法本身的技术性能限制，很多目标检测算法并不能在各种场景中都能得到很好的结果，特别是出现大量的误报误检。

发明内容

本发明的目的是提供一种过滤图像分析检测算法的错误检测结果的装置和方法。

本发明所提供的技术方案是：一种过滤图像分析检测算法的错误检测结果的装置，包括一个场景特征目标检测模块，一个应用目标检测模块和一个关联过滤模块，所述场景特征目标检测模块和所述应用目标检测模块分别电性连接所述关联过滤模块，所述场景特征目标检测模块和所述应用目标检测模块能够将检测结果输出给所述关联过滤模块，并由所述关联过滤模块依据设定的规则对结构进行分析过滤。

本发明还提供一种过滤图像分析检测算法的错误检测结果的方法，包括以下步骤：

A、所述场景特征目标检测模块对视野中的场景共生物体进行检测，得到物体的详细属性，并将检测结果输出给所述关联过滤模块；

B、所述应用目标检测模块对视野中的应用目标物体进行检测，得到物体的详细属性，并将检测结果输出给所述关联过滤模块；

C、所述关联过滤模块接受到来自所述场景特征目标检测模块和所述应用目标检测模块的输出数据，依据人工对所述关联过滤模块设定的过滤规则，对所述应用目标检测模块的结果进行分析，并过滤所述应用目标检测模块的错误结果。

优选的，步骤C中，所述关联过滤模块将所述场景特征目标检测模块输出的结果和所述应用目标检测模块输出的结果进行比较，对比输出的共生物体的属性和应用目标物体的属性，进行运算比较。

优选的，上述运算比较包含下述操作的一项或多项：

a)场景共生物体和应用目标物体的同一特征参数的数值大小比较，结果作为过滤错误目标物体的必要条件的全部或之一；

b)场景共生物体和应用目标物体的同一组多个特征参数进行四则运算后结果的数值大小比较，结果作为过滤错误目标物体的必要条件的全部或之一；

c)场景共生物体和应用目标物体的同一类型参数进行比例运算，并将该比例同人工设置的门限进行比较，结果作为过滤错误目标物体的必要条件的全部或之一；

d)场景共生物体和应用目标物体的同一组多个特征参数进行四则运算后结果进行比例运算，并将该比例同人工设置的门限进行比较，比较结果作为过滤错误目标物体的必要条件的全部或之一；

e)场景共生物体和应用目标物体的坐标位置的一层或多层重叠部分的面积大小或体积大小和一个人工设定的门限进行比较，结果作为过滤错误目标物体的必要条件的全部或之一；

f)场景共生物体和应用目标物体的坐标位置的一层或多层重叠部分的面积或体积占其中一个物体的面积或体积的比例大小和一个人工设定门限进行比较，结果作为过滤错误目标物体的必要条件的全部或之一。