[发明专利]一种从中药复方中分析功效对应中药及其药性配伍关系的方法

权利要求书

1.一种从中药复方中分析功效对应中药及其药性配伍关系的方法，其特征在于，该方法包括：

(1)获取待处理数据集，所述数据集包括中药信息数据集和复方信息数据集，并对所述中药信息数据集和复方信息数据集分别进行预处理；

(2)利用预处理后的中药信息数据集对预处理后的复方信息数据集进行性味和归经的扩充；

(3)抽象出扩充后的复方信息数据集中中药、功效和性味之间的多维关系，构建结合主题模型，并求解所述结合主题模型的模型参数；

步骤(3)中，抽象出所述扩充后的复方信息数据集中中药、功效和性味之间的多维关系，具体包括：

功效与药组之间为一对一隐性关系；药组与中药之间为一对多的隐性关系；中药与性味之间存在多对多的显性关系；药组与性味之间存在间接多对多的隐性关系；功效与性味之间存在间接多对多隐性关系；

所述步骤(3)中，构建结合主题模型，包括：

扩充后的复方信息数据集看作D个独立的文本生成过程，单个复方信息数据作为一个文档d，结合主题模型的总词袋包括三个子词袋，分别为：中药词袋，包含复方信息数据集中出现的所有中药；中药性味词袋，包括四气、五味和毒性情况；归经词袋是指中药根据脏腑经络理论作用于人体部位的表述词；

所述文档d的一个或多个功效视作文档d的K个主题标签，K表示功效种类；采用向量Λ_d＝(t₁,t₂,...,t_K)表示一系列的二进制数指示文档d中功效t_i是否出现，t_i∈{0,1}，0表示d中出现标签l，1表示d中未出现l；Λ_d服从先验为Beta(γ)的伯努利分布；Λ_d显性约束文档d的主题分布θ_d；θ_d为文档d的功效比例，为多项式分布，其先验服从参数为α的狄里克雷分布，即：θ_d～Dirichlet(α)；z_dn由多项分布θ_d生成，其中，z_dn∈{0,…K-1}；文档d的第n个中药h_dn，与其对于四气g_dn，五味f_dn，归经t_dn，共享功效z_dn；和均为多项分布，分别服从先验为β^h、β^f和β^t的Dirichlet分布，分别表示主题下的中药、性味和归经分布；

所述文档d的生成概率公式表示为：

其中，N^f表示文档d中第n味中药的性味个数，N^t表示文档d中第n味中药的归经个数，N^h表示文档d中中药的总数；

所述步骤（3）中，求解所述结合主题模型的模型参数，包括：在某一种类的功效k下，各参数表示为：

其中，k∈{1,…,K}，|H|、|F|和|T|表示数据集中出现的所有中药、性味及归经总数，表示除去当前位置i后，中药h被分配功效k的次数，i表示当前位置中药，-i表示除去当前位置i，表示出去当前位置i后，性味f被分配功效k的次数，表示出去当前位置i后，归经t被分配功效k的次数；

（4）抽取部分扩充后的所述复方信息数据集作为训练集，对所述结合主题模型进行训练，直至达到设定的迭代次数，并根据训练结果输出功效与中药、性味和归经的概率值矩阵。

2.根据权利要求1所述的从中药复方中分析功效对应中药及其药性配伍关系的方法，其特征在于，所述复方信息数据集中的每个复方信息数据包括功效和药物组成，所述中药信息数据集中的每个中药信息数据包括药名、别名、性味和归经，所述性味包括四气和五味，所述四气包括：热、温、寒、凉，五味包括辛、甘、酸、苦、咸。

3.根据权利要求2所述的从中药复方中分析功效对应中药及其药性配伍关系的方法，其特征在于，步骤（1）中，对中药信息数据集进行预处理，包括：

（11）对中药信息中的性味描述信息进行过滤和替换，只保留五味和四气及其加修饰词微、大、淡、小组成的性味；

（12）对中药信息中归经的描述只保留五脏六腑的直接表述词。