[发明专利]一种基于逻辑回归的电网检修指数的计算方法及系统

说明书

本发明涉及输配电技术领域，公开了一种基于逻辑回归的电网检修指数的计算方法及系统，以基于气象要素实现电网检修指数的计算，为合理安排电网检修提供保障；本发明的方法包括：获取待检修输电线路的基础信息建立基本数据库，并建立待检修输电线路所处区域的逐天降水量的气象数据库；采用数值模式预测待检修输电线路所处区域每日的最高温度、相对湿度、以及未来七日的日降水量；将待检修输电线路所处区域按照经纬度进行网格划分，并与数值模式结果相对应；定义高温指数、降水指数、以及覆冰指数，根据高温指数、降水指数、以及覆冰指数计算得到电网检修概率，并根据电网检修概率确定电网检修指数，根据电网检修指数判断是否需要检修。

技术领域

本发明涉及输配电技术领域，尤其涉及一种基于逻辑回归的电网检修指数的计算方法及系统。

背景技术

输电线路的分布直接受到大风、暴雨、雨雪冰冻、雷击、大雾等自然环境影响，同时强降水所引起的滑坡、泥石流等地质灾害也对电网安全稳定运行造成危害。因此，输电线路的状态检修变得愈发重要。但是目前的输电设备的检修工作对设备的实际运行状态并不加判断，而是完全按照有关规程的要求对设备进行定期检修。遇到雷雨、高温等不可抗天气因素时，考虑到人身安全问题必然停止检修，不仅造成了输电设备检修任务无法按时完成，导致巨大人力、财力和物力的浪费，还会使得设备健康程度无法保障，输电的可靠性受到威胁。

因此，如何基于气象要素实现电网检修指数的计算成为一个急需解决的问题。

发明内容

本发明目的在于提供一种基于逻辑回归的电网检修指数的计算方法及系统，以基于气象要素实现电网检修指数的计算，为合理安排电网检修提供保障。

为实现上述目的，本发明提供了一种基于逻辑回归的电网检修指数的计算方法,包括以下步骤：

S1：获取待检修输电线路的基础信息建立基本数据库，并建立所述待检修输电线路所处区域的逐天降水量的气象数据库；

S2：采用数值模式预测所述待检修输电线路所处区域每日的最高温度、相对湿度、以及未来七日的日降水量，并将预测结果以网格为单位输出；

S3：将所述待检修输电线路所处区域按照经纬度进行网格划分，且划分的网格要求与所述数值模式预测的网格相对应；

S4：根据所述数值模式预测的输出结果定义每个网格的高温指数、降水指数、以及覆冰指数，根据所述高温指数、所述降水指数、以及所述覆冰指数计算得到该网格内的电网检修概率，并根据所述电网检修概率确定电网检修指数，根据所述电网检修指数判断该网格内的电网是否需要检修。

优选地,所述S3中，将所述待检修输电线路所处区域按照经纬度进行划分的划分精度为0.25°×0.25°。

优选地,所述高温指数的计算公式为：

式中，θ₁为高温指数，T_max为网格内逐日最高温度，RH为网格内相对湿度。

优选地,所述降水指数的计算公式为：

式中，θ₂为降水指数，Rain3为预报日前三天的降水累积量。

优选地,当预报日为未来第一天时，所述前三日降水累积量Rain3为当前日的前两天实况逐天降水量和当前日预报的24小时降水量之和；

预报日为未来第二天时，前三日降水累积量Rain3为当前日的前一天实况、当前日预报降水量、以及预报的未来一天的24小时降水量之和；

当预报日为未来第三天及以后时，前三日降水累积量Rain3为预报的前三天的24小时降水量之和。

优选地,所述覆冰指数的计算公式为：