[发明专利]基于帧间预测的去水印算法

说明书

本发明公开了一种基于帧间预测的去水印算法，包括：通过目标检测算法识别视频中的目标帧图像的静态参考物，读取目标帧图像一定数量的前后帧图像，筛选能够识别所述静态参考物的有效帧图像，计算所述静态参考物与时间轴对应的运动轨迹；人工输入带水印的矩形区域，预测带水印的矩形区域的所有像素的运动轨迹，若有效帧图像均未预测到某一像素，则将取该像素周围像素值的平均值作为该像素的预测值，反之则取预测到该像素的有效帧图像的该像素的像素值的平均值作为该像素的预测值；获取每一帧图像的带水印的矩形区域的所有像素的预测值并随视频时间轴显示。本发明采用预测视频运动方式，采用前后帧的数据来填充，来保证数据尽量接近之前的像素。

技术领域

本发明涉及视频处理技术领域。具体地说，本发明涉及一种基于帧间预测的去水印算法，更具体地说，本发明涉及一种快速识别静态参考物、通过预测图片运动模式来填充水印区域的方法。

背景技术

在多媒体技术快速发展的时代中，大量的视频文件被生产出来。在一些视频文件中，制作者为了进行广告宣传或是出于对视频的版权进行保护以及侵权行为跟踪等，往往会以水印标记这些视频。但这些被标记了水印的视频往往会降低到观众的观看体验，此外对于视频传播者来说，也不希望传播视频的同时，将其他人的水印作为视频内容的一部分进行传播。因此，在视频处理中产生了一项去除视频水印的技术。目前的去水印方式，主要是采取的像素模糊化或者反色水印填充的方式去把水印消除，视觉效果较差，具有违和感。

发明内容

本发明的一个目的是解决至少上述问题，并提供至少后面将说明的优点。

本发明还有一个目的是提供一种基于帧间预测的去水印算法，其采用预测视频运动方式，采用前后帧的数据来填充，来保证数据尽量接近之前的像素。

为了实现根据本发明的这些目的和其它优点，提供了一种基于帧间预测的去水印算法，包括：

通过目标检测算法识别视频中的目标帧图像的静态参考物，读取目标帧图像一定数量的前后帧图像，筛选能够识别所述静态参考物的有效帧图像，计算所述静态参考物与时间轴对应的运动轨迹；

人工输入自开始像素至结束像素形成的带水印的矩形区域，根据所述静态参考物的运动轨迹，预测带水印的矩形区域的所有像素的运动轨迹，若有效帧图像均未预测到某一像素，则将取该像素周围像素值的平均值作为该像素的预测值，反之则取预测到该像素的有效帧图像的该像素的像素值的平均值作为该像素的预测值；

获取每一帧图像的带水印的矩形区域的所有像素的预测值并随视频时间轴显示。

优选的是，目标检测算法为SSD算法。

优选的是，一定数量的前后帧图像为前后1-5帧。

优选的是，一定数量的前后帧图像为前后2帧。

优选的是，一定数量的前后帧图像为后1-5帧。

优选的是，一定数量的前后帧图像为前1-5帧。

本发明至少包括以下有益效果：

本发明采用预测视频运动方式，采用前后帧的数据来填充，来保证数据尽量接近之前的像素，水印去除效果好，水印区域与周围区域平滑过渡、前后帧衔接自然，保证原视频观看的舒适性。

本发明的其它优点、目标和特征将部分通过下面的说明体现，部分还将通过对本发明的研究和实践而为本领域的技术人员所理解。

附图说明

图1为本发明实例中第1帧图像基于运动预测后的水印像素的示意图；

图2为本发明实例中第2帧图像基于运动预测后的水印像素的示意图。

具体实施方式