[发明专利]图像加载方法及装置在审

专利信息
申请号: 201910578189.5 申请日: 2019-06-28
公开(公告)号: CN112153465A 公开(公告)日: 2020-12-29
发明(设计)人: 胡泊;陆凯;王孝满 申请(专利权)人: 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
主分类号: H04N21/4402 分类号: H04N21/4402;H04N21/414;H04N21/2343;H04M1/725
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 荣甜甜;刘芳
地址: 100195 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图像 加载 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种图像加载方法,其特征在于,包括:

检测电子设备当前的网络状况,所述电子设备上运行当前需要加载高清图像的应用程序APP;

若所述网络状况满足预设条件,则向服务器发送图像获取请求,所述图像获取请求用于获取分辨率低于第一阈值的图像;

接收所述服务器发送的分辨率低于第一阈值的图像;

利用超分辨率模型将所述图像转换为高清图像并通过所述APP加载。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述检测电子设备当前的网络状况之前,还包括:

向所述服务器发送下载请求,所述下载请求用于请求下载所述APP;

接收所述服务器发送的安装包,所述安装包携带所述超分辨率模型。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述若所述网络状况满足预设条件,则向服务器发送图像获取请求之前,还包括:

若所述网络状况满足预设条件,则检测所述电子设备是否缓存分辨率低于第一阈值的图像;

若所述电子设备缓存分辨率低于第一阈值的图像,则利用超分辨率模型将所述图像转换为高清图像并通过所述APP加载。

4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述超分辨率模型包括下述模型中的任意一种:超分辨率生成对抗网络模型、随机森林模型、插值模型、稀疏模型。

5.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述利用超分辨率模型将所述图像转换为高清图像并通过所述APP加载,包括:

为所述超分辨率模型分配内存;

在所述内存上运行所述超分辨率模型,并将所述分辨率低于第一阈值的图像输入至所述超分辨率模型,得到所述高清图像;

通过所述APP加载所述高清图像。

6.一种图像加载方法,其特征在于,包括:

接收电子设备在检测出当前的网络状况满足预设条件时发送的图像获取请求,所述电子设备上运行当前需要加载高清图像的应用程序APP,所述图像获取请求用于获取分辨率低于第一阈值的图像;

根据所述图像获取请求获取分辨率低于第一阈值的图像;

向所述电子设备发送所述分辨率低于第一阈值的图像。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述接收电子设备在检测出当前的网络状况满足预设条件时发送的图像获取请求之前,还包括:

接收所述电子设备发送的下载请求,所述下载请求用于请求下载所述APP;

向所述电子设备发送所述APP的安装包,所述安装包携带超分辨率模型。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述超分辨率模型包括下述模型中的任意一种:超分辨率生成对抗网络模型、随机森林模型、插值模型、稀疏模型。

9.一种图像加载装置,其特征在于,包括:

处理单元,用于检测电子设备当前的网络状况,所述电子设备上运行当前需要加载高清图像的应用程序APP;

发送单元,用于若所述处理单元出所述网络状况满足预设条件,则向服务器发送图像获取请求,所述图像获取请求用于获取分辨率低于第一阈值的图像;

接收单元,用于接收所述服务器发送的分辨率低于第一阈值的图像;

所处理单元,还用于利用超分辨率模型将所述图像转换为高清图像并通过所述APP加载。

10.一种图像加载装置,其特征在于,包括:

接收单元,用于接收电子设备在检测出当前的网络状况满足预设条件时发送的图像获取请求,所述电子设备上运行当前需要加载高清图像的应用程序APP,所述图像获取请求用于获取分辨率低于第一阈值的图像;

处理单元,用于根据所述图像获取请求获取分辨率低于第一阈值的图像;

发送单元,用于向所述电子设备发送所述分辨率低于第一阈值的图像。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司,未经北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910578189.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top