[发明专利]图像加载方法及装置在审
申请号: | 201910578189.5 | 申请日: | 2019-06-28 |
公开(公告)号: | CN112153465A | 公开(公告)日: | 2020-12-29 |
发明(设计)人: | 胡泊;陆凯;王孝满 | 申请(专利权)人: | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
主分类号: | H04N21/4402 | 分类号: | H04N21/4402;H04N21/414;H04N21/2343;H04M1/725 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 荣甜甜;刘芳 |
地址: | 100195 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 加载 方法 装置 | ||
1.一种图像加载方法,其特征在于,包括:
检测电子设备当前的网络状况,所述电子设备上运行当前需要加载高清图像的应用程序APP;
若所述网络状况满足预设条件,则向服务器发送图像获取请求,所述图像获取请求用于获取分辨率低于第一阈值的图像;
接收所述服务器发送的分辨率低于第一阈值的图像;
利用超分辨率模型将所述图像转换为高清图像并通过所述APP加载。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述检测电子设备当前的网络状况之前,还包括:
向所述服务器发送下载请求,所述下载请求用于请求下载所述APP;
接收所述服务器发送的安装包,所述安装包携带所述超分辨率模型。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述若所述网络状况满足预设条件,则向服务器发送图像获取请求之前,还包括:
若所述网络状况满足预设条件,则检测所述电子设备是否缓存分辨率低于第一阈值的图像;
若所述电子设备缓存分辨率低于第一阈值的图像,则利用超分辨率模型将所述图像转换为高清图像并通过所述APP加载。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述超分辨率模型包括下述模型中的任意一种:超分辨率生成对抗网络模型、随机森林模型、插值模型、稀疏模型。
5.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述利用超分辨率模型将所述图像转换为高清图像并通过所述APP加载,包括:
为所述超分辨率模型分配内存;
在所述内存上运行所述超分辨率模型,并将所述分辨率低于第一阈值的图像输入至所述超分辨率模型,得到所述高清图像;
通过所述APP加载所述高清图像。
6.一种图像加载方法,其特征在于,包括:
接收电子设备在检测出当前的网络状况满足预设条件时发送的图像获取请求,所述电子设备上运行当前需要加载高清图像的应用程序APP,所述图像获取请求用于获取分辨率低于第一阈值的图像;
根据所述图像获取请求获取分辨率低于第一阈值的图像;
向所述电子设备发送所述分辨率低于第一阈值的图像。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述接收电子设备在检测出当前的网络状况满足预设条件时发送的图像获取请求之前,还包括:
接收所述电子设备发送的下载请求,所述下载请求用于请求下载所述APP;
向所述电子设备发送所述APP的安装包,所述安装包携带超分辨率模型。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述超分辨率模型包括下述模型中的任意一种:超分辨率生成对抗网络模型、随机森林模型、插值模型、稀疏模型。
9.一种图像加载装置,其特征在于,包括:
处理单元,用于检测电子设备当前的网络状况,所述电子设备上运行当前需要加载高清图像的应用程序APP;
发送单元,用于若所述处理单元出所述网络状况满足预设条件,则向服务器发送图像获取请求,所述图像获取请求用于获取分辨率低于第一阈值的图像;
接收单元,用于接收所述服务器发送的分辨率低于第一阈值的图像;
所处理单元,还用于利用超分辨率模型将所述图像转换为高清图像并通过所述APP加载。
10.一种图像加载装置,其特征在于,包括:
接收单元,用于接收电子设备在检测出当前的网络状况满足预设条件时发送的图像获取请求,所述电子设备上运行当前需要加载高清图像的应用程序APP,所述图像获取请求用于获取分辨率低于第一阈值的图像;
处理单元,用于根据所述图像获取请求获取分辨率低于第一阈值的图像;
发送单元,用于向所述电子设备发送所述分辨率低于第一阈值的图像。
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