[发明专利]一种基于信号分离的负荷开关事件检测方法和系统在审

专利信息
申请号: 201910578531.1 申请日: 2019-06-28
公开(公告)号: CN110221121A 公开(公告)日: 2019-09-10
发明(设计)人: 翟明岳 申请(专利权)人: 广东石油化工学院
主分类号: G01R21/00 分类号: G01R21/00;G01R31/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 525000 *** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 开关事件 异常事件 矢量 负荷开关 信号分离 功率变化 滤波矢量 事件检测 投影矩阵 检测 集合 功率信号 序列S 实测
【权利要求书】:

1.一种基于信号分离的负荷开关事件检测方法,其特征在于,包括:

步骤1,输入实测的功率信号序列S;

步骤2,根据信号分离原理检测负荷开关事件;具体为,检测到的开关事件矢量为此矢量是所有开关事件造成的功率变化的集合;检测到的异常事件矢量为此矢量是所有异常事件造成的功率变化的集合;其中,ΦEVENT为开关事件投影矩阵;ΦOUT为异常事件投影矩阵;为开关事件最佳滤波矢量;为异常事件最佳滤波矢量。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤2之前,所述方法还包括:

步骤3,求取所述开关事件投影矩阵、异常事件投影矩阵、开关事件最佳滤波矢量和异常事件最佳滤波矢量。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述步骤3包括:

步骤301,确定所述开关事件投影矩阵和异常事件投影矩阵的列数,具体为:

L=[10~20]N

其中:

L:所述开关事件投影矩阵和异常事件投影矩阵的列数

N:所述功率信号序列S中元素的个数

步骤302,求取所述开关事件投影矩阵和异常事件投影矩阵,具体为:

其中:

ψ[*]:自变量为*的摩尔小波

ai:阶数为i的尺度因子

ai=2-i,i=1,2,…,N

ΦOUT=[γij]N×L

其中:

ωi:权重

步骤303,求取所述开关事件最佳滤波矢量和异常事件最佳滤波矢量,具体为:

第一步:初始化,具体为:

第二步:迭代更新,具体为:

其中:

阈值算子

表示*中小于阈值λEVENT=0.92的元素重置为0表示*中小于阈值λOUT=0.15的元素重置为0

所述投影矩阵ΦEVENT的伪逆

所述投影矩阵ΦOUT的伪逆

k:迭代次数

第三步,不断重复第二步,并令迭代次数加1,直至相邻的两次迭代结果相差小于0.0001,即和时,迭代终止,得到所述最佳滤波矢量:

4.一种基于信号分离的负荷开关事件检测系统,其特征在于,包括:

获取模块,输入实测的功率信号序列S;

检测模块,根据信号分离原理检测负荷开关事件;具体为,检测到的开关事件矢量为此矢量是所有开关事件造成的功率变化的集合;检测到的异常事件矢量为此矢量是所有异常事件造成的功率变化的集合;其中,ΦEVENT为开关事件投影矩阵;ΦOUT为异常事件投影矩阵;为开关事件最佳滤波矢量;为异常事件最佳滤波矢量。

5.根据权利要求4所述的系统,其特征在于,还包括:

计算模块,求取所述开关事件投影矩阵、异常事件投影矩阵、开关事件最佳滤波矢量和异常事件最佳滤波矢量。

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