[发明专利]一种用于提交深度学习训练任务的方法和装置

权利要求书

1.一种用于提交深度学习训练任务的方法，其特征在于，包括：

在训练界面的计算资源视图中显示计算机群当前可用资源的类型以及数量；

采用任务解析模块解析所提交的深度学习训练任务，并且根据由算法开发人员选定的训练规格，为经解析的深度学习训练任务分配所述计算机群的资源；

在所述在训练界面的计算资源视图中显示计算机群当前可用资源的类型以及数量的步骤之前，所述方法还包括：

预设所述任务解析模块，以使所述任务解析模块采用其中的训练任务模板解析所述深度学习训练任务并且为其分配所述计算机群的资源；其中，通过以下方式预设所述任务解析模块；

在所述任务解析模块中设置候选训练方式；

在所述任务解析模块中设置候选框架；

设置所述候选训练方式与所述候选框架的对应关系；

所述采用任务解析模块解析所提交的深度学习训练任务，并且根据由所述算法开发人员选定的训练规格，为经解析的深度学习训练任务分配所述计算机群的资源的步骤包括：

采用所述任务解析模块获取由所述算法开发人员选定的训练规格以及训练脚本；

采用所述任务解析模块解析所述深度学习训练任务的训练方式、框架以及所述深度学习训练任务的训练方式和框架的对应关系；

生成针对所述深度学习训练任务的训练任务模板，以用于为经解析的深度学习训练任务分配所述计算机群的资源。

2.根据权利要求1所述的方法，在所述采用任务解析模块以选定的训练规格解析训练任务，并且将训练任务分配到相应的计算资源的步骤之后，所述方法还包括：

在训练界面中呈现训练情况，并且接收所述算法开发人员对于所述深度学习训练任务的操作指令；

根据接收到的操作指令，对所述训练任务进行相应的操作；其中，所述操作包括：暂停所述训练任务、终止所述训练任务、修改所述训练任务的训练脚本以及重新启动所述训练任务。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括：

在所述训练界面中呈现在下列各项中的一项或更多项：深度学习训练任务的任务列表、任务提交区和交互式代码编辑区。

4.一种用于提交深度学习训练任务的装置，包括存储器和处理器，

所述存储器，用于存储计算机可读指令；

所述处理器，用于执行所述计算机可读指令，以执行如下操作：

在训练界面的计算资源视图中显示计算机群当前可用资源的类型以及数量；

采用任务解析模块解析所提交的深度学习训练任务，并且根据由算法开发人员选定的训练规格，为经解析的深度学习训练任务分配所述计算机群的资源；

所述在训练界面的计算资源视图中显示计算机群当前可用资源的类型以及数量的操作之前，所述处理器还执行下列操作：

预设所述任务解析模块，以使所述任务解析模块采用其中的训练任务模板解析所述深度学习训练任务并且为其分配所述计算机群的资源；其中，通过以下方式预设所述任务解析模块；

在所述任务解析模块中设置候选训练方式；

在所述任务解析模块中设置候选框架；

设置所述候选训练方式与所述候选框架的对应关系；

所述采用任务解析模块解析所提交的深度学习训练任务，并且根据由所述算法开发人员选定的训练规格，为经解析的深度学习训练任务分配所述计算机群的资源的操作包括：

采用所述任务解析模块获取由所述算法开发人员选定的训练规格以及训练脚本；

采用所述任务解析模块解析所述深度学习训练任务的训练方式、框架以及所述深度学习训练任务的训练方式和框架的对应关系；

生成针对所述深度学习训练任务的训练任务模板，以用于为经解析的深度学习训练任务分配所述计算机群的资源。

5.根据权利要求4所述的装置，在所述采用任务解析模块以选定的训练规格解析训练任务，并且将训练任务分配到相应的计算资源的操作之后，所述处理器还执行下列操作：

在训练界面中呈现训练情况，并且接收所述算法开发人员对于所述深度学习训练任务的操作指令；

根据接收到的操作指令，对所述训练任务进行相应的操作；其中，所述操作包括：暂停所述训练任务、终止所述训练任务、修改所述训练任务的训练脚本以及重新启动所述训练任务。

6.根据权利要求5所述的装置，其中，所述处理器还执行下列操作：

使所述训练界面呈现在下列各项中的一项或更多项：深度学习训练任务的任务列表、任务提交区和交互式代码编辑区。