[发明专利]基于流量指标监测的渠道异常检测方法、装置和电子设备

权利要求书

1.一种基于流量指标监测的渠道异常检测方法，其特征在于，包括：

接收来自多个渠道的数据流，所述数据流包括该渠道对应用户的用户数据；

基于各渠道的数据流统计该渠道的多个流量指标，所述多个流量指标构成一个向量空间；

基于所有渠道的流量指标向量确定第一参考流量指标向量；

基于预定参考渠道的流量指标向量确定第二参考流量指标向量；

基于与待监测渠道的类型相同的预定同类渠道的流量指标向量确定第三参考流量指标向量；

将所述待监测渠道的流量指标向量与所述第一、第二、第三参考流量指标向量进行比较确定该待监测渠道是否异常。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过对不同渠道的相同流量指标取均值或中位数以获得参考流量指标向量中的各流量指标。

3.根据权利要求1-2任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述待监测渠道的流量指标向量与所述第一、第二、第三参考流量指标向量进行比较确定该待监测渠道是否异常，包括：

对各流量指标向量进行降维处理，得到各流量指标向量在二维平面或三维空间的对应的点，通过计算各点之间的距离来确定所述待监测渠道是否异常。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述降维处理包括主成分分析处理。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述对各流量指标向量进行降维处理，得到各流量指标向量在二维平面或三维空间的对应的点，通过计算各点之间的距离来确定所述待监测渠道是否异常，包括：

基于所述第一参考流量指标向量对应的点和所述第二参考流量指标向量对应的点，确定基础参考点；

确定第三参考流量指标向量对应的点距离所述基础参考点的第一距离；

确定所述待监测渠道的流量指标向量对应的点距离所述基础参考点的第二距离；

基于所述第一距离和所述第二距离来确定所述待监测渠道是否异常。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一距离和所述第二距离来确定所述待监测渠道是否异常，包括：

在所述待监测渠道的流量指标向量对应的点不在特定区域内的请况下，基于所述第一距离和所述第二距离确定所述待监测渠道是否异常。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一距离和所述第二距离来确定所述待监测渠道是否异常，包括：

在所述第二距离相对于所述第一距离的偏移度超过阈值的情况下，确定所述待监测渠道异常。

8.一种基于流量指标监测的渠道异常检测装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收来自多个渠道的数据流，所述数据流包括该渠道对应用户的用户数据；

指标统计模块，用于基于各渠道的数据流统计该渠道的多个流量指标，所述多个流量指标构成一个向量空间；

第一参考值模块，用于基于所有渠道的流量指标向量确定第一参考流量指标向量；

第二参考值模块，用于基于预定参考渠道的流量指标向量确定第二参考流量指标向量；

第三参考值模块，用于基于与待监测渠道的类型相同的预定同类渠道的流量指标向量确定第三参考流量指标向量；

异常确定模块，用于将所述待监测渠道的流量指标向量与所述第一、第二、第三参考流量指标向量进行比较确定该待监测渠道是否异常。

9.一种电子设备，其中，该电子设备包括：

处理器；以及，

存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行根据权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现权利要求1-7中任一项所述的方法。